CCF学科前沿讲习班

The CCF Advanced Disciplines Lectures

CCF ADL第130期

主题 因果学习与决策

2022年9月24日-9月26日 北京（线上线下同步举办）

本期CCF学科前沿讲习班ADL130《因果学习与决策》，将对因果学习和决策的基础理论和最新进展进行深入浅出的讲解，从因果统计推断、因果启发的稳定学习、反事实决策和因果强化学习等不同的方向视角和推荐系统、商业决策等不同应用领域视角为听众介绍因果学习和决策的关键技术和前沿研究进展。相信学员经过本次讲习班的学习，能够深入了解因果学习与决策的基本问题、基础理论、前沿方法和应用场景，开阔科研视野，增强实践能力。

本期ADL讲习班邀请了8位来自著名高校与企业科研机构活跃在前沿领域的专家学者做主题报告。第一天，耿直教授将从历史发展脉络的视角给因果推断进行全貌的介绍，苗旺助理教授和蔡瑞初教授将分别从Potential Outcome Framework和Structural Causal Model的角度介绍因果推断的基础和前沿。第二天，崔鹏副教授将讨论将因果推断与机器框架相融合解决机器学习稳定性和公平性的思路，俞扬教授和况琨副教授将分别讲述因果强化学习和反事实推理与决策的最新进展。第三天，何向南教授和王希廷研究员将分别介绍因果推荐系统的相关成果以及因果在解决可解释性问题方面的尝试，下午所有讲者将围绕“因果学习和决策的核心基础问题”展开现场思辨讨论。通过三天教学，旨在带领学员实现对因果学习和决策从基础理论方法，到前沿科研动态，再到典型应用场景的深入学习与思考。

学术主任：崔鹏 副教授 清华大学

主办单位：中国计算机学会

本期ADL主题《因果学习和决策》,由清华大学崔鹏副教授担任学术主任，邀请到耿直（教授，北京工商大学）、苗旺（助理教授, 北京大学）、蔡瑞初（教授, 广东工业大学）、崔鹏（副教授，清华大学）、俞扬（教授，南京大学）、况琨（副教授，浙江大学）、何向南（教授，中国科技大学）和王希廷（主管研究员，微软亚洲研究院）等8位专家做专题讲座。

活动日程：