CCF走进高校第1275场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF计算机应用专委承办的CCF走进高校活动，将于2025年6月6日在兰州工商学院召开，敬请关注。

时 间：2025 年 6 月 6 日（星期五） 08:30-12:30

地 点：甘肃省兰州市兰州工商学院综合教学楼 C502

报告题目：可重复序列模式挖掘研究进展

特邀讲者：武优西，CCF杰出会员，河北工业大学教授，IEEE高级会员；美国佛蒙特大学和莱特州立大学访问学者（2009.8-2010.8, UVM; 2015.10-2016.10, WSU）。AI专委会执行委员、DB专委会执行委员、计算机应用专委会常委(2021-2023)。先后主持国家自然基金面上项目3项；先后获得河北省或天津市科技进步二、三等奖共6项；先后指导1名博士研究生获评首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划；指导1名博士研究生获评河北省优秀博士学位论文；指导1名博士研究生获评河北省优秀毕业生；4名硕士研究生获评河北省优秀硕士学位论文；第一作者或通讯作者在：IEEE TKDE、IEEE TCYB、SCIS、ACM TKDD、ACM TMIS、ACM TIST和中科院Top期刊发表论文30余篇。普通高等教育“十一五”国家级规划教材主编1本。国家自然基金函评专家（重点项目、面上项目、青年项目、地区项目），多省市自然科学基金及自然科学奖和科技进步奖的函评或会评专家；International Journal of Intelligent Systems 期刊（SCI 二区）AE。主要研究兴趣为数据挖掘、智能计算（模式匹配或串匹配）和机器学习。

报告题目：面向多模态感知的类脑计算模型及其应用

特邀讲者：蔺想红，CCF专业会员，西北师范大学教授，2009毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。主要研究方向包括神经网络、深度学习、数据分析与智能软件。主持各类科研项目15项，其中国家自然科学基金项目2项，省部级项目4项，在《Neural Networks》、《Neurocomputing》、《Information Sciences》、《Frontiers in Neuroscience》、《计算机学报》、《电子学报》等期刊，以及IJCNN、ICANN、ICONIP等国际会议发表学术论文60余篇，其中 SCI、EI检索40余篇，获得甘肃省科技进步奖二等奖1项、三等奖2项，甘肃省高等学校科技进步奖一等奖1项，三等奖2项，获得软件著作权25项。获得甘肃省教学成果奖1项，主持1项《面向对象程序设计(JAVA)》省级精品资源课程。

报告题目：人工智能大模型技术及其行业应用探索

特邀讲者：冯建周，CCF高级会员，燕山大学教授，软件工程+AI方向负责人。中国计算机学会计算机应用专委会执行委员，中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。研究方向为自然语言处理、188体育app官网：和人工智能大模型技术。先后在国内外重要期刊和学术会议发表SCI一区TOP等代表性学术论文20余篇，主持、参与国家、省部级研究课题10余项，申请获得发明专利多项。近年来承担校企合作课题多项，在智慧司法、智慧铁路、智慧教育、智慧档案等领域积极开展校企联合创新研究，并取得多项应用成果，包括课题组主导研发的法律大模型“明镜”、铁路大模型“铁科智问”、档案大模型“问源”等垂直领域大模型已经在相关领域得到试点应用。

报告题目：小样本条件下基于深度学习模型的滑坡位移预测研究

特邀讲者：火久元 CCF高级会员，兰州交通大学教授，主要从事人工智能、大数据分析、计算机软件等方向研究。担任甘肃省网络监测中心和甘肃省网络测试技术研究中心主任，网络规划设计师、苏州高新区狮山科技创新创业领军人才、甘肃省第一批选派科技专员、甘肃省工业和信息化厅专家、甘肃省人力资源和社会保障厅专家和甘肃省科技专家、兰州市和酒泉市中小企业数字化转型专家。获得甘肃省科技进步奖二等奖、甘肃省科技情报学会科学技术奖三等奖以及甘肃省高等学校科技进步奖一等奖等奖励。主持国家自然科学基金3项、中国博士后科学基金项目1项、甘肃省重点研发计划项目2项、甘肃省自然基金3项等二十多项科研课题。近年来在国内外核心刊物及各类学术会议上发表论文100多篇，其中SCI/EI检索70余篇，并获得专利8项、计算机著作权20余项，出版专业著作1部。

报告题目：大模型技术发展

特邀讲者：苏伟 CCF高级会员，兰州大学教授，现任兰州大学信息无障碍研究中心主任、甘肃省无障碍信息服务与智能应用行业技术中心主任。先后主持国家自然科学基金、甘肃省重点研发计划等项目30多项。曾先后发表高水平科研论文50多篇、获得国家发明专利23项，先后获甘肃省专利发明人奖、省科技进步二等奖，入选“兰州市急需紧缺高层次创新创业人才”称号。先后主持研发了中国盲文数字平台、MathEdit等系统。主要研究方向为：人工智能、深度学习、自然语言处理。

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