CCF走进高校第1275场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委承办的CCF走进高校活动，将于2025年6月13日在南京航空航天大学召开，

敬请关注。

时间：2025年6月13日（星期五）10:00-16:00

活动地点：南京航空航天大学（将军路校区）图书馆一楼报告厅

报告题目：大模型驱动的时空数据自然语言查询转换方法研究

报告摘要：近年来，NL2SQL技术发展迅速，其为非专业用户提供了友好便捷的任务输入方法。该技术不仅在数据管理领域，而且在数据分析、软件运维等领域都将有着广泛的应用价值。大模型的发展进一步提高了NL2SQL的转换性能和转换精度。本报告主要聚焦时空数据这一垂直领域，主要从以下三个方面就课题组近期的进展进行介绍：⑴基于大模型的空间数据库自然语言查询转换方法，⑵高质量空间数据库自然语言查询语料库构建，⑶基于大模型的移动对象自然语言查询转换基准测试。同时，探讨未来继续深入研究的方向，包括通用语料检测和修复、自然语言查询转换系统的综合评估等。

特邀嘉宾：许建秋，南京航空航天大学教授，计算机系主任，ACID研究所所长，主要从事数据管理及数据库原型系统研究，近年来主要针对大模型驱动的复杂数据管理和高效计算、垂直领域智能数据管理和分析开展工作，主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目4项。发表学术论文50余篇，包括CCF推荐A类论文和中科院1区论文等，出版英文专著1本。中科院期刊Frontier of Computer Science 青年编委，多次获得国际/国内学术会议论文奖，包括最佳系统演示论文奖，最佳展望论文奖等，国内学术会议特邀报告5次，授权国家发明专利7项。

报告题目：多模数据库一体化聚簇索引研究

报告摘要：随着大模型技术的快速发展和应用，向量数据库作为专门用于存储和检索高维向量数据的新型数据库，在搜索增强生成（RAG）框架中扮演着重要角色。特别是聚簇索引（IVF-Flat）已经成为一种有效的手段，可以对大规模向量数据进行预分区，从而实现高效的近邻搜索。然而，现有的聚簇索引主要应用于向量模型，尚不支持其他模型如轨迹和图，并且存在构建时间长、内存消耗大、索引不平衡等问题，难以在云边端等复杂环境中高效运行。因此，本报告将汇报王胜近年来在一体化聚簇索引方面的研究成果。

嘉宾简介：王胜，武汉大学计算机学院教授，中国计算机学会(CCF)数据库专委会、信息系统专委会执行委员，CCF武汉分部秘书长；2013年和2016年本硕毕业于南京航空航天大学，2019年博士毕业于澳大利亚皇家墨尔本理工大学，2021年在美国纽约大学完成博士后；目前主要研究一体化数据管理，主持国家重点研发计划课题、湖北省重点研发项目、国家自然科学基金和CCF蚂蚁科研基金等项目，入选国家、湖北省、武汉市等各高层次青年人才项目。

报告题目：移动云海山数据库产品与架构

报告摘要：移动云自研海山数据库如何助力企业数字化转型？刘志文将深度揭秘其核心技术架构与创新突破：通过计算与存储深度融合引擎，打造集分一体化、HTAP混合负载、行列混存与多模数据管理的一体化数据库，助力企业从容应对大中小规模业务挑战，加速数字化转型进程。

嘉宾简介：刘志文，移动云数据库高级架构师

报告题目：云原生数据库分级存储的实践和思考

报告摘要：云原生数据库都采用存算分离的设计，未来将进一步演进计算-内存-外存三层分离，当资源从本机调用变成通过网络调用后，虽然带来了更好的弹性和容量，但也不可避免的带来网络时延的增加和带宽的限制，在这样的资源架构下，云原生数据库要如何解决数据传输的效率问题，使得用户感知的性能和资源耦合在一台物理整机中一样甚至更好。另一方面，云环境中各种成本和性能指标的存储都能轻易的获得，如何充分利用这些不同的存储资源进行主动的数据管理，使得存储的成本得到合理的控制，也是云原生数据库进一步发展需要考虑的方向。

嘉宾简介：彭立勋 华为云数据库总工

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