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技术论坛：后深度学习时代，“双小”目标检测技术发展的路在何方？

时间：2020年11月21日

执行主席：赵振兵、刘帅奇

论坛编号：CCF-YO-20-BD-4FT

        近年来，深度学习在计算机视觉领域得到了广泛的应用。目标检测技术研究是计算机视觉备受青睐的热点和基本任务之一。随着深度学习的广泛应用，目标检测的精确度和效率都得到了较大提升，但仍然有许多急需解决的挑战性问题，那么在后深度学习时代，小样本、小尺度(双小)目标检测技术发展路在何方呢？

        1. 传统模型算法或经典深度学习模型在“双小”目标检测中是否还有生命力，是否会逆袭？

        2. 后深度学习时代的“双小”目标检测技术中，深度学习与弱监督如何结合？

        3. 后深度学习时代的“双小”目标检测技术中，深度学习与知识(知识表达、知识推理、188体育app官网：)如何结合？

        4. 后深度学习时代，“双小”目标检测技术如何真正落地？

        受众：研究计算机视觉、图像处理和人工智能的高校或研究院所师生

        初步想法：邀请领域内知名专家帮助解析。