CCF走进高校第1211场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委、宁夏大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年12月21日在宁夏大学召开，敬请关注。

活动时间：12月21日（周六）9:00-11:30

活动地点：宁夏大学信息工程学院410会议室

报告信息：

报告题目：数字化转型与数据治理

数字化转型正在深刻改变着人们的生产与生活方式。本报告基于对数字化转型的再认识，提出数字化转型是从工业社会走向数字社会的必由之路，数字化转型是由数字化、网络化和智能化三个步骤构成的系统性活动。本报告还将探讨数据社会化的概念内涵及其在数据要素发展中的基础意义，分析数据社会化过程中的数据安全风险，提出数据价值释放和数据安全治理协同发展的理论框架，探讨数据安全治理的路径和技术。

报告嘉宾：

杜小勇，工学博士，中国人民大学吴玉章讲席教授、博士生导师，明理书院院长。长期从事数据库与大数据领域的教学与科学研究工作，发表研究论文数百篇，以主要完成人获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖等。曾担任中国计算机学会常务理事、数据库专业委员会主任、大数据专家委员会主任等。

报告题目：智慧教育中的大模型应用技术研究

报告摘要：智能化导学系统是智慧教育的重要组成部分，提供知识追踪、智能问答、学习资源推荐、应用题自动求解等功能。当前的主流方法是采用深度学习技术，通过对历史学习数据的深入分析和挖掘，为学生提供个性化辅导。但由于学习数据的多样性、不完整性、数据之间关联关系的复杂性等，个性化导学效果亟待进一步改善。随着AI大模型在知识储备和推理能力的不断提升，为智慧教育技术发展带来了强大驱动力。通过将大模型与教育学理论、提示工程等理论与技术相结合，可利用大模型增强知识库及训练数据，并细粒度地构建知识、问题和能力之间的关系，为提高智能化导学系统性能开辟了新途径。本报告本以智能化导学为例，介绍智慧教育中的大模型应用技术概况、当前国内外在领域的研究现状和面临的挑战、以及我们课题组在大模型应用技术方面的研究进展，最后，对未来发展方向的进行探讨。

报告嘉宾：

于戈，东北大学计算机学院教授，博士生导师，中国计算机学会会士。东北大学计算机学士学位和硕士学位，日本九州大学计算机博士学位。当前研究兴趣包括：数据科学与大数据管理、机器学习与智慧教育技术、区块链技术与应用等。曾担任国务院学位委员会学科评议组成员、国家自然科学基金委员会评审专家组成员、CCF信息系统专委会主任、CCF数据库专委会副主任、《IEEE TKDE》编委，以及VLDB, ICDE, CIKM, DASFAA等多届重要国际会议的程序委员会委员。发表论文200余篇，出版“分布式数据库系统”等专著和教材6部，译著4部。获得“教育部自然科学二等奖”等省部级科学技术奖10项、国家教学成果二等奖1项、省教学成果奖3项。曾获得“教育部跨世纪人才基金”和“中国高校青年教师奖”，入选高校计算机专业教师奖励计划。

报告题目：数智时代对数据及其价值的再认识（Re-cognition of Data and its Value in AI Era）

报告摘要：

当前的人工智能本质上是数据驱动的人工智能，是智能的自动化。十多年来，从大数据热到人工智能热再到数字化转型，逻辑上一脉相承，数字化也被称为数智化。数据智能热潮带来深刻的启示，启发我们重新思考对科学和数据的理解。人工智能本身就是一场新的科技革命，它有两个显著特征；一是，科学技术发展从传统的“科学引领技术”变成“技术倒逼科学”；二是，“新的经验主义”呼唤“新的理性主义”，新科学呼之欲出。数据是新的能源动力，数据之于数字化，正如电力之于电气化，数据将把人类带人数字文明；动力的更替带来新质生产力，根本标志是数量级的提升。数智时代需要认知的突破，创新成为这个时代的主题；数字化转型是发展的必然趋势，与信息化有本质的差别；数据赋能和科技助力为数字化转型提供了现实路径。

讲者简介：

周傲英，华东师范大学数据学院教授，中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任。现担任第八届国务院学科评议组成员、第八届教育部科技委委员、上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长、《计算机学报》副主编。曾入选教育部长江学者特聘教授，获得过国家自然科学基金委员会杰出青年基金。曾任复旦大学计算机系主任（1999-2002）、华东师范大学副校长（2016-2023）。主要研究兴趣包括数据库、数据管理、区块链、数字化转型、金融科技、教育科技等。获得过国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖及多项教育部和上海市技术发明或科技进步一等奖。

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