CCF@U783 金芝、陈恩红、胡清华走进华北电力大学
2020年11月26日下午，“CCF走进华北电力大学”活动通过在线会议方式成功举行。本次活动的主题为“机器学习新进展”，邀请CCF人工智能与模式识别专业委员会委员，CCF会士、北京大学金芝教授，CCF会士、中国科学技术大学陈恩红教授，CCF高级会员、天津大学胡清华教授为华北电力大学师生作三场精彩的学术报告。
在学术报告开始之前，由本次活动的执行主席——CCF专业会员、华北电力大学计算机系主任鲁斌教授致辞。鲁斌向三位专家表示了热烈的欢迎和诚挚的感谢，他介绍了CCF学会、华北电力大学以及计算机系的基本情况，并鼓励师生在国家政策和人工智能行业发展的推动下，借助CCF提供的专业人士交流平台，不断提升自己的业务水平。
胡清华以“基于不确定性建模的分类回归学习”为题开启了本次活动的第一场报告。在报告中，胡清华以大数据时代为背景，讲解了机器学习在面对噪声和类不平衡等数据时的不确定性建模方法。同时，他还结合了新能源等具有华北电力大学专业特色的生动实例，向听众们展现了不确定性建模思想在解决实际问题中的应用。
之后，金芝以“代码表示学习赋能的智能化软件工程”为题，向听众们介绍了如何利用机器学习技术建立代码表示模型，以及如何利用代码表示模型促进软件开发环境的智能化。金芝报告结束后，华北电力大学王晓辉和李刚两位老师结合各自的研究方向，同金教授深入探讨并展望了智能软件工程未来的应用前景。
最后，陈恩红以“面向自适应学习的教学资源分析、认知建模及推荐”为题，从“试题”、“学生”和“学习过程”三个角度，分别介绍了基于机器学习的题目深度表征方法及应用、动态认知诊断分析和个性化题目推荐策略。在报告最后，陈恩红教授展示了他的团队在探索智能教育理论和应用中取得丰硕成果。
本次活动由华北电力大学计算机系苏攀主持，华北电力大学教师、研究生代表以及CCF会员近200人通过网络参加了活动。活动结束后反响热烈，收到很多听众发来的感想感言。
听众感言
“研讨会整体让我感觉印象深刻，耳目一新。三位教授的课题讲述的非常清晰，将整体的知识构架为大家建立出来。感谢计算机系、学校和CCF给大家这次学习的经历，以后，我会更加珍惜参加此类学术会议的机会！”
——华北电力大学硕计192班 马名作
“在每一场报告结束后还伴随着广大师生的积极提问，在提问中通过与教授们的深度交流让我们可以更为直接的弄清自己的疑问，同时也极大地促进我们对于机器学习的兴趣，希望今后有机会可以继续参加这样有收获的会议。”
——华北电力大学硕计201班 杜昊东
“这次报告我接触到了很多新颖的知识和技术，这对我是一个很大的启发，我会将这些思路进行整理，如果有可能的话，将其应用到自己的课题研究中；同时我也将不断学习，开拓思路，扩展视野。”
——华北电力大学硕计191班 徐敏夫
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