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大模型时代的知识管理 | 11月14日TF155 报名

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TF



本期会议诚邀来自蚂蚁等头部科技企业的技术专家,深耕知识管理并率先拥抱大模型变革的资深专家,以及在188体育app官网:领域开拓创新的新锐企业家,共同探讨大模型时代知识管理的创新与突破。会议聚焦知识管理在产品形态重塑、技术架构升级和行业应用落地等方面的重大机遇与挑战,深入解析新一代知识管理的技术发展路径、创新应用模式与整体解决方案,为组织在大模型时代开展知识管理转型提供战略洞见与实践指南。



为工程师提供顶级交流平台

CCF TF第155

时间 2024年11月14日 19:00-21:00

主题 大模型时代的知识管理


欢迎扫码了解详情和报名参会

报名链接:https://conf.ccf.org.cn/TF155

知识管理(Knowledge Management)是组织持续发展的战略性资产管理活动,其核心价值在于实现知识的系统性获取、有效传承与创新应用,助力组织建立持久的竞争优势。通过对显性与隐性知识的识别、获取、组织、共享和应用,知识管理促进组织学习,提升决策效能,推动创新发展,并确保关键能力的代际传承,从而实现组织智慧的持续积累与价值创造。


在大模型时代,知识管理迎来革命性的技术突破和全新使命。借助大模型的认知能力,知识管理突破了传统的信息检索与文档管理范式,开启了知识智能理解与交互的新纪元。大模型不仅能够自动化地完成知识提取、分类和关联,还能够进行跨领域知识推理与创新性知识生成。其新的使命更加宏大:从被动的知识存储走向主动的知识发现,从单一的经验传承转向多维的智慧协同,从局部的效能提升扩展至整体的创新赋能。通过大模型技术,知识管理正在构建起一个智能、开放、动态的知识生态系统,持续释放组织的创新潜能,加速知识经济时代的组织进化与价值创造。


在大模型重塑知识管理范式的战略机遇期,我们诚挚邀请业界领军企业和创新先锋齐聚一堂,共同探讨知识管理的变革与未来。本期论坛汇聚了互联网头部企业蚂蚁集团等企业的技术专家,知识管理领域的领军企业蓝凌、行者互联等公司的核心负责人,以及188体育app官网:领域新锐创业公司的创始人,他们将围绕大模型时代知识管理的创新实践展开深度对话。嘉宾们将从技术创新、产品革新、应用实践等多维度分享新一代知识管理的关键技术突破、标杆案例与实施方法论。


本次活动致力于打造一个连接产学研的高水平交流平台,通过深度探讨大模型赋能下的知识管理新范式、新机遇与新挑战,为知识管理从业者、188体育app官网:研究者、企业数字化转型决策者以及对智能化知识服务感兴趣的广大开发者,提供富有洞见的经验分享和实践指南,共同助力组织在知识经济时代实现创新发展。


二、会议安排


TF155:大模型与数据科学

2024年11月14日(星期四)

主持人:王昊奋

CCF TF188体育app官网:SIG主席,同济大学特聘研究员

时间

主题

讲者

19:00-19:05

活动介绍

王昊奋

同济大学特聘研究员

19:05-19:10

开场致辞

杨卫华

CCF TF主席&架构SIG主席,Westar Labs创始人兼CEO

19:10-19:35

知识增强生成框架KAG及垂直领域应用

梁磊

蚂蚁集团知识引擎负责人

19:35-20:00

aiKM助力企业大脑构建

夏敬华

蓝凌研究院院长

20:00-20:25

AIoKM核心范式——RAG在企业中的探索与应用

吴庆海

行者互联及孙行者平台创始人

20:25-20:50

基于188体育app官网:增强大模型的医学图书馆新范式

吴刚

南京柯基数据创始人&CEO

20:50-21:05

参会者提问互动


20:05-21:10

活动总结

王昊奋

同济大学特聘研究员


三、所属SIG


CCF TF 188体育app官网:SIG


四、特邀讲者


梁磊

蚂蚁集团知识引擎负责人


个人简介:蚂蚁集团知识引擎负责人,SPG语义框架核心作者,OpenKG TOC专家。个人主要技术方向为188体育app官网:、搜索引擎及AI工程等。从188体育app官网:底开始,从零到一基于蚂蚁多样化的业务场景构建了企业级188体育app官网:平台并开源了OpenSPG图谱引擎,平台累计提报专利140余项,软件著作权10余项,主导项目先后获得BU总裁特别奖、数据科学奖、优秀科技成果、金融科技创新奖等,目前在积极推进基于OpenSPG的大模型与知识双驱框架KAG及应用落地。

主题: 《知识增强生成框架KAG及垂直领域应用》


主题简介:本分享主要介绍蚂蚁开源的KAG框架及在蚂蚁场景的应用案例,以及如何基于KAG搭建私域知识服务。KAG以知识语义和逻辑符号为基础构建了垂直领域知识库大模型应用范式,既缓解了RAG模型相似度计算的不足,又减少了GraphRAG信息噪声问题。KAG通过开放抽取和知识对齐大幅度降低图谱的构建门槛,通过构建用户问题的逻辑符号表示驱动推理和检索提升了推理检索的严谨性,便于用户基于OpenSPG/KAG构建严谨决策、信息检索类应用。


夏敬华

蓝凌研究院院长