返回首页
面向智能生产决策的求解引擎及应用
面向智能生产决策的求解引擎及应用
完成单位：联想研究院
主要完成人：范伟、宋天恒、孙赞、欧阳文理、张红亚、武皓
本项目从现代化工业生产中面临的个性化定制需求出发，开发了基于集成学习的需求预测、基于多目标贝叶斯优化的综合订单排序、基于图学习的物料齐套优化等技术，开发了面向智能生产决策的求解引擎，解决了现有APS（高级计划与排程）系统对大规模、多任务、多约束场景的求解能力有限的问题。
<<< 上一篇
基于网络空间的态势感知与防御云安全平台
<<< 下一篇 基于可信执行环境的区块链数据隐私保护技术
推荐内容
More >>>- · CCF企智会走进江苏金服——共筑数智生态 共谋
- · 早鸟票正式开启！FCES2025相约长沙，抢占未来
- · 今日CNCC2025启动会在京召开，筹备工作全面展
- · YEF2025大会日程揭晓，早鸟票最后一天倒计时
- · 最后3天！YEF2025早鸟票截止倒计时，现在报名
- · 首届CCF算法能力大赛总决赛开赛！探索教育、
- · 第二届CCF中国数字金融大会（CDFC 2025）优秀
- · 从时代之问到破题之道和未来之约，梅宏院士为
- · YEF2025早鸟票倒计时7天，组团参会更优惠！
- · 第二届CCF中国数字金融大会（CDFC 2025）优秀
- · YEF2025早鸟票倒计时10天，抓紧时间报名参会