2024年11月10日，人工智能青年学者论坛在温州大学科技综合大楼305室召开。本次论坛由CCF温州会员活动中心、温州市青年科技工作者协会、温州大学计算机与人工智能学院联合举办，旨在促进学术与产业的深度融合，加速技术创新在产业中的应用。

在论坛开幕式上，共青团温州市副书记陈滢冰发表了热情的致辞。陈滢冰副书记首先对到场的专家学者和青年学者表示了热烈的欢迎，并强调了人工智能作为国家战略科技力量的重要性。陈滢冰副书记指出，人工智能的发展对国家竞争力和社会经济发展至关重要。温州，作为改革开放的先锋城市，一直致力于创新和新技术的采纳，推动产业升级。她强调，此次论坛的举办正是为了响应国家号召，促进学术界与产业界的深度融合，加速技术创新在产业中的应用，为信息科学的发展提供新动力。

在中国科学技术大学电子工程与信息科学系担任教授、博士生导师、执行主任的陈勋教授，近期在论坛上分享了他在脑电信号降噪领域的最新研究进展。陈教授的研究专长涵盖医学人工智能、自然人机交互、移动健康监护等多个前沿领域。在论坛上，陈勋教授分享了脑电信号降噪的最新研究进展，特别强调了脑机接口技术在多个领域的应用，包括生活、教育、娱乐和军事等。他的研究不仅推动了脑机接口技术的发展，也为相关领域的技术进步提供了新的思路和方法。

随后，天津大学教授、博士生导师张长青深入讲解了不确定性驱动的多模态融合方法，探讨了多模态数据的不确定性以及人工智能与不确定性的关系。张教授的分享为与会者提供了对多模态数据融合中不确定性问题的新理解，这对于人工智能领域中的数据处理和分析具有重要意义。

在张教授的精彩演讲之后，北京航空航天大学的王啸教授，作为博士生导师，分享了对图自监督学习若干基本问题的理解与反思。王教授的研究为与会者提供了新的研究视角，特别是在图自监督学习这一新兴领域，他的见解对于推动相关技术的发展和应用具有重要价值。

紧接着，北京理工大学的李长生教授，博士生导师，介绍了无人驾驶场景下智能感知与决策算法的研究进展，以及东塔环境建模项目的相关内容。李教授的研究聚焦于提高无人驾驶系统的安全性和效率，特别是在复杂环境下的感知与决策能力，这对于无人驾驶技术的实际应用至关重要。

最后，中国科学院自动化研究所的首席研究员在论坛上带来了时间序列分析与应用研究的分享。时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据模式和趋势，广泛应用于金融、销售预测、气象学等领域。该研究员的分享为论坛增添了丰富的学术内容，特别是在时间序列分析模型检验及应用方面提供了深入的见解。

随着论坛的圆满结束，与会者们纷纷表示收获颇丰。本次人工智能青年学者论坛不仅为温州乃至全国的青年学者提供了一个宝贵的学术交流平台，让他们能够近距离接触到人工智能领域的前沿技术和思想，同时也为本地产业界与学术界之间的沟通搭建了桥梁。通过这样的交流与合作，温州在人工智能领域的技术进步和产业升级得到了有力的推动。论坛的成功举办，预示着温州在科技创新的道路上迈出了坚实的一步，为未来的学术研究和产业发展奠定了坚实的基础。