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群体智能——从自然现象到AI远景|SPP第84期

阅读量:0 2024-05-28 收藏本文

本期SPP报告将概述群体智能及其两大核心算法——蚁群算法和粒子群算法。智能计算是计算机科学与人工智能的融合,旨在追求更高效、智能的问题解决方案。在信息化时代,传统计算方法难以应对海量数据和复杂问题,智能计算应运而生。报告将探讨智能计算的基本概念,并深入介绍群体智能算法及其两大核心算法蚁群算法和粒子群算法,其核心思想均是通过模拟自然界群体协作行为实现全局寻优。报告旨在加深大家对智能计算及其核心算法的理解,并探讨其在实际问题中的应用前景。同时,也期待与大家共同探讨这些算法在实际问题中的应用潜力和挑战,为未来的科技发展和实践应用提供新的思路和方向。欢迎参加本期SPP410日(本周三) 19:30-21:00


本期直播你将收获哪些

1、掌握群体智能的核心思想和应用价值。

2:学会应用蚁群算法和粒子群算法解决优化问题。

3、增强跨学科应用能力,将群体智能优化算法应用于实际工程和科学问题中。


演讲嘉宾

王改革,中国海洋大学,教授,博导,主要致力于群体智能和智能制造等方面研究。主持国家自然科学基金等科研项目4项。获得省部级奖5项。入选20222021年科睿唯安全球高被引学者和爱思唯尔2020-2022“中国高被引学者榜单;入选MDPI 2021最具影响力作者奖;入选全球前2%顶尖科学家榜单。1篇论文入选2019中国百篇最具影响国际学术论文;位列2019年度Springer Nature中国学者高影响力论文-计算机科学领域榜首;1篇论文入选科技部精品期刊顶尖论文平台--领跑者5000”数据平台。担任IJAISC主编,Journal of Computational Design and EngineeringIEEE/CAA Journal of Automatica SinicaMathematicsIJBICSCI期刊的副主编或编委。