3D人脸重建是计算机视觉和图形学领域关注的重要问题，是诸多上游应用的基础问题，例如说话人脸生成、游戏捏脸、肖像Avatar制作、重光照以及人脸配准等。早期的3D人脸重建算法以可形变网格先验为基础，随着深度学习和生成式AI技术的发展，逐渐融合了神经渲染和隐式表达等高效灵活的前沿技术，使重建精度和保真度不断提升。本次报告旨在介绍3D人脸重建的基础理论，梳理其发展脉络以及结合最前沿的算法展望其未来的发展方向，使听众能够了解3D人脸重建的基本方法和研究热点。

欢迎参加本期SPP：5月15日（本周三） 19:30-21:00。

本期直播你将收获哪些

1、梳理3D人脸重建的应用与发展脉络；

2、学习3D人脸重建的基础理论和方法；

3、了解3D人脸的研究现状和前沿热点。

演讲嘉宾

张振宇，南京大学智能科学与技术学院副教授，博导，姑苏青年教授。主要研究方向为2D/3D数字人，神经渲染，以人为中心的生成技术和三维场景感知等，代表工作有Pattern-affinitive propagation, LAP 3D face modeling等。2019年前往意大利特伦托大学多媒体与人类理解小组（MHUG）访问，2020年于南京理工大学获得博士学位，期间主导华为手机终端深度相机补全项目研究与落地。曾任腾讯优图实验室（高级）研究员,期间主导或参与腾讯云智能数智人等项目研发与落地，发明相关专利4项。在国际顶级会议和期刊如CVPR，ICCV，ECCV，AAAI，TPAMI等发表论文近40篇。研究成果获得2021年CCF（中国计算机协会）优秀博士论文提名。长期担任CVPR，ICCV，ECCV，AAAI，TNNLS，TPAMI等会议和期刊审稿人。目前主持国家自然科学基金面上项目一项。作为主要负责人之一参与南大-中移动联合研究院研究课题项目2项。

个人主页：https://jessezhang92.github.io/

开课时间

2024年5月15日（本周三）19:30-21:00