启动申报｜2025 CCF-滴滴盖亚学者科研基金
2017年起，CCF联合滴滴成立大数据联合实验室发布“盖亚学者科研基金”， 旨在积极支持学者开展前沿科研工作，通过创新合作机制，推动产学研协同发展。CCF-滴滴盖亚学者科研基金（以下简称“盖亚基金”）依托滴滴出行平台，为广大学者提供真实业务场景支持，加速研究成果的产业落地与应用。自2017年启动至今，已有近百个科研项目获得基金支持，来自各领域的研究学者与滴滴技术团队共同推动前沿技术在出行领域的落地应用，以真实场景驱动技术革新。
为进一步加速构建产学研协作共同体，以开放视野携手推进尖端人才培养，本年度盖亚学者科研基金持续深挖业务场景，拓展研究方向，涵盖机器学习、运筹优化、经济学、大模型、自动驾驶等多个研究方向的真实业务场景。
申请条件
（1）具备独立科研能力，并能组建学生团队开展项目研究；
（2）具有高级专业技术职务（职称）或博士学位，或者由2名同研究领域且具有高级专业技术职务（职称）的科学技术人员推荐；
（3）青年学者优先：申请当年1月1日男性未满35周岁（1990 年 1 月 1 日（含）以后出生），女性未满40周岁（1985年1月1日（含）以后出生）；
（4）CCF会员优先。
课题一览
1. 机器学习
1-1交易市场仿真问题深入优化
1-2时空预测和表征的深入优化
1-3基于RL的长期因果效应的序列决策问题
1-4统一的多treatment LTV因果模型
1-5司乘双边意愿不确定情况下的时序决策优化
1-6拉美国家交通安全风险行为识别SDK
1-7基于异步架构范式对不规律和极度拥堵场景旅行时间估计建模
2. 运筹优化
2-1复杂运筹优化问题探索：多目标多约束、动态环境、不确定环境
2-2网约车场景下的时空供需调节问题研究
2-3基于机器学习和鲁棒优化的充换电虚拟电厂多市场联动交易策略研究
3. 经济学
3-1品类价值评估与选择
3-2网约车个性化需求匹配
3-3什么是好的交易市场
4. 大模型
4.1大语言模型
4-1以方案满足率为目标的基于LLM的Multi-Agent的强化学习
4-2地图搜索引擎的Deep Research模型
4-3大模型在POI数据处理中的应用
4-4大模型提升金融用户理解及体验的研究与应用
4-5信息理解与风险态势蔓延感知
4.2多模态大模型
4-6大模型在交易市场的垂类模型研发
4-7多模态大模型在治理场景判责应用
4-8基于多模态大模型的车载场景内容理解与风险自动研判
4-9基于端到端语音对话大模型的智能对话与安全确认
4.3 语音大模型
4-10基于大模型的拟人化(多情感、口语化）语音合成技术研究
5. 自动驾驶
5-1风险规避能力评估方法研究
5-2自动驾驶大规模仿真与路测结论一致性验证方法论
5-3端到端模型与视觉语言多模态大模型协同的探究
6. 实验评估及因果推断
6-1实验评估及观测性评估的可信度提升
2025年盖亚基金的申报截止时间为2025年5月20日23:59（北京时间），评审结果将于2025年6月公布。
点击申报链接，进行申报：
https://outreach.didichuxing.com/app-outreach/CRFYS
注：
1、每位学者可申报最多两个课题；
2、项目申报咨询，请邮件联系：gaia@didiglobal.com。
3、申报指南、课题详情及申报书模板请下载附件进行查阅、申报。
京公网安备 11010802032778号
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