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2018CCF-腾讯犀牛鸟基金获奖结果发布
作为中国计算机学会第一支面向青年学者的企业科研基金，5年来犀牛鸟基金始终致力于打造一个“让青年学者伟大梦想变成现实影响”的联合科研平台。连接学术前沿与产业应用场景，支持青年学者与腾讯研发团队合作，建立包括专家、青年教师、学生以及腾讯研发人员在内的互动社区，通过合作创造共同价值。
本年度犀牛鸟基金命题依然来自企业实际应用场景，最终共发布6个重点技术领域31项研究命题。在持续关注人工智能、机器学习、大数据等相关技术领域的同时，基金今年新增量子计算研究方向，并与微众银行合作，推出区块链技术专题，进一步扩展联合科研的研究范围。
通过CCF-腾讯犀牛鸟基金专家函评阶段的深入思考与评审会议中的细致讨论，评审专家综合考量了申请者的课题前瞻性、思维创新性、应用可行性及团队执行力等因素，最终确定26项申报获得科研基金资助，15项申报获得创意基金资助。 基金评审会特别邀请到CCF常务理事、计算机辅助设计与图形学专委会主任、浙江大学计算机与科学技术学院教授、博士生导师鲍虎军老师，腾讯公司副总裁、技术管理委员会主任王巨宏女士作为中国计算机学会与腾讯公司领导代表出席并致辞。
188体育app官网：CCF-腾讯犀牛鸟基金评审结果
科研基金评选结果 | |||
序号 | 姓名 | 院所 | 课题名称 |
1 | 吴锋 | 中国科学技术大学 | 虚实结合的机器人强化学习核心算法和技术研究 |
赵家程 | 中国科学院计算技术研究所 | 面向深度学习的FPGA编译器研究 | |
3 | 张华 | 中国科学院信息工程研究所 | 基于多模态信息融合的视频目标定位和特征学习 |
4 | 郭晓杰 | 天津大学 | 视觉数据质量增强 |
5 | 张珊珊 | 南京理工大学 | 基于深度学习的视频中人体分析技术 |
6 | 史颖欢 | 南京大学 | 多源度量学习及其在跨模态医学图像分割上的应用 |
7 | 王栋 | 大连理工大学 | 多摄像多实例目标跟踪与再识别算法研究 |
8 | 王秋锋 | 西交利物浦大学 | 复杂背景文档图片中的关键词检索方法研究 |
9 | 高林 | 中国科学院计算技术研究所 | 基于条件生成对抗网络的线稿图着色方法 |
10 | 王楠楠 | 西安电子科技大学 | 跨年龄主题人物检索 |
11 | 胡建芳 | 中山大学 | 基于多模态动态融合的视频动作识别及意图预测 |
12 | 杨小汕 | 中国科学院自动化研究所 | 数据和知识联合驱动的视频精彩内容剪辑 |
13 | 李明 | 昆山杜克大学 | 基于端到端深度学习的高鲁棒性语种识别及跨语种声纹识别 |
14 | 梁山 | 中国科学院自动化研究所 | 基于声学环境深度感知和对抗学习的微型阵列语音增强方法研究 |
15 | 何世柱 | 中国科学院自动化研究所 | 面向智能客服的生成式问答关键技术研究 |
16 | 杨敏 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 基于多任务学习和188体育app官网：的开放域个性化智能聊天系统 |
17 | 傅洛伊 | 上海交通大学 | 大规模演进社交网络中的信息传输与隐私保护 |
18 | Sibo Wang | University of Queensland | Efficient and Scalable Graph Data Analytics on Tencent Gaming Social Network |
19 | 李勇 | 清华大学 | 基于图与深度学习的分布式大规模推荐算法研究 |
20 | 敖翔 | 中国科学院计算技术研究所 | 基于深度强化学习的在线广告推荐 |
21 | 黄悦 | 厦门大学 | 基于深度学习的高通量筛选药物开发研究 |
创意基金评选结果 | |||
序号 | 姓名 | 院所 | 课题名称 |
1 | 杨建磊 | 北京航空航天大学 | |