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CNCC2022论坛|产学联合探讨AI赋能药物研发

阅读量:710 2022-09-15 收藏本文

CNCC2022将于12月8日至10日在贵州省贵阳市国际生态会议中心举办,今年CNCC技术论坛数量达到122个,内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍【计算+制药】行业论坛


报名及了解更多技术论坛信息请识别下图二维码进入CNCC2022官网。目前早鸟票限时优惠报名正在进行,抓住机会立享大幅优惠!

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随着生物医学、生命科学、信息技术等领域的快速发展以及交叉融合,生物医药产业正进入创新跨越的新阶段。现阶段我国正处于从制药大国向制药强国跨越的历史时期,国家大力实施健康中国战略以及中央层面重点发展提升人工智能在各领域的应用,这也将为人工智能在医药行业上的应用的提供新的机遇与挑战。


目前,制药行业具有研发成本高、研发周期长以及研发成功率低的三大问题。通过开展适应国情的“计算+制药”创新研究驱动制药行业创新转型,解决上述制药行业的三大问题,并将我国医药健康产业推动成为国民经济新支柱,具有重大的意义。


本论坛将邀请国内外人工智能、医药领域的顶尖科学家、企业家,重点围绕国家政策及行业趋势,创新药物发展战略与研发策略,在医药大数据和人工智能等前沿热门话题,进行广泛而深入的探讨。肩负国家历史使命,竭诚携手国内人工智能、医药学科研究学者等同仁推进“计算+制药”行业在中国的快速发展,惠及我国人民的生命健康。


论坛安排



顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

新型肿瘤分子靶向药物:从发现到临床

谭蔚泓

中国科学院杭州医学研究所,湖南大学

2

分子动力学模拟在蛋白质受体变构调节中的应用

杨胜勇

 四川大学

3

AI科学计算业界趋势和MindSpore实践

于璠

华为

4

基于AI的药物发现机遇与挑战

侯廷军

浙江大学

5

AI药物设计

宋乐

百图生科

 

6

 

Panel 环节

廖俊

(主持人)

中国药科大学

于烨

中国药科大学

欧阳德方

澳门大学

郭天南

西湖大学

于璠

华为


论坛主席


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陈红阳

之江实验室 高级研究专家/正高级研究员、之江实验室图计算研究中心 副主任


浙江省特聘专家,东京大学客座研究员。曾担任领域内高水平期刊编委,和领域内国际一流会议的程序委员会委员、主席等。已经在国际顶级学术期刊和学术会议上发表高质量论文120多篇。在ICT领域拥有30余项国际专利,多项专利被采纳成为国际标准。获得多项国际奖项包括IEEE PIMRC国际会议最佳论文奖,OBG图学习挑战赛全球冠军等,2020年当选IEEE Distinguished Lecturer。


论坛共同主席


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朱峰

浙江大学药学院教授


在人工智能辅助药物发现领域取得了一系列研究成果。入选国家级人才计划,国家级青年人才计划,科技部科技创新领军人才。获聘Comput. Biol. Med.主编,J. Chem. Inf. Model.副主编。获科信所“中国百篇最具影响国际学术论文榜单”,中国同舟云“全球学者库”全球顶尖前10万科学家,斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家2021年度榜单”。在Nature Biotechnology等生物医药领域重要期刊上发表论文120余篇,高被引论文12篇,获批软件著作权近20项。