纪雯

中国科学院计算技术研究所 研究员/博导

长期从事智能多媒体编码和传输系统的研究，包括多媒体端边云系统、视频编码和传输、面向机器视觉的编码、视觉物联网、多媒体经济学、众智智能和群体智能等。近年来主持承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多项科研项目的研究。在国际著名期刊和会议发表论文80多篇，授权20多项专利。研究成果获2015年北京市科学技术奖、2016年北京市科学技术奖、2016年中国专利优秀奖、2017年CCF科学技术奖技术发明奖等。

张园

中国电信研究院大数据与人工智能研究所 副所长

长期从事AI+音视频技术研究，担任MPEG机器视觉编码专家组联合主席、ITU音视频与沉浸式工作组联合主席，ITU智慧视觉课题组报告人，机器智能数据编码DCM国家标准组副组长，信标委多媒体分委会专家委员，电子学会AI与工业委员会委员等。立项国际标准22项，发布9项，担任编辑人职务22项；专利授权7项；获国家标准创新贡献二等奖、中国通信标准化协会科学技术一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、上海市科技进步奖二等奖等奖项。

虞露

浙江大学 求是特聘教授

现任ISO/IEC JTC1/SC29/WG 4 MPEG视频编码标准工作组召集人，中国面向机器智能的数据编码标准工作组副组长。主持完成多个国家自然科学基金重点项目、国家863计划项目、国家重大专项子课题等，组织多项国际视频编码标准的制定及推广。发表学术论文160余篇；已获授权中国、美国、欧洲发明专利110余项；获ISO/IEC、IEEE标准贡献奖、国家科技进步二等奖、中国标准创新贡献奖一等奖、AVS工作组突出贡献奖等。

报告题目：图像视频编码标准演进 -- 从面向人类视觉到服务机器智能

在数字经济社会，智能机器正在广泛领域取代人类“观看”海量的图像视频数据，既节省了大量人力资源、又提高了有效信息的获取精度和速度，也为图像视频编码的学术研究和标准发展提出了新课题。中国军团在AVS标准化二十年的技术积累、管理经验和人才储备基础上，在国际上率先提出面向机器智能的图像视频编码标准化新方向，成立DCM、VCM标准组织。报告将重点分享新近在DCM、VCM标准活动中所涌现的典型的编码新技术，分析该方向的发展趋势和潜力。

杨明川

中国电信研究院大数据与人工智能研究所 所长

CCSA TC1副主席，开放数据中心联盟副主席，北京市通讯学会理事，中国人工智能产业发展联盟专家委员会委员。长期从事云网融合、大数据，人工智能等新技术、新产品研发和管理工作，担任中国电信股份有限公司研究院专家委员会副主任、中国通信标准化协会“互联网与应用技术工作委员会”（CCSA TC1）副主席、开放数据中心联盟（ODCC）副主席、北京市通讯学会理事、中国人工智能产业发展联盟专家委员会委员等职务。获得省部级科技奖5项，授权专利40余项，立项CCSA标准10余项，ITU标准30余项，获政府特殊津贴。

报告题目：机器视觉标准与应用方向

介绍机器视觉系统组成、相关标准组织及工作进展、典型应用场景及产业化，包括ISO/IEC JTC1、ITU-T、SAC等机器视觉编码、应用、系统测试等相关标准组织的工作及最新进展，智慧工业、智慧安防、智慧交通等产业应用，探讨未来技术路径和标准化工作方向，以及对垂直行业与通信产业的价值和意义。

纪雯

中国科学院计算技术研究所 研究员

报告题目：机器视觉编码：基本原理、核心技术、和标准化路线

每年新增机器的数量早已超越世界人类总数量，探索机器世界、开发机器世界新技术已成为科技发展的必由之路。机器视觉编码是全新的编码体系，它从机器视角出发，探索人眼看不过来的可见光视频以及人眼看不到的非可见光信息编码。本报告将从人眼视觉和机器视觉的区别展开分析，介绍面向机器视觉信号的编码设计基本原理，通过介绍典型的编码构造方法，给出机器视觉编码未来的发展方向。最后通过对标现有实现方式，探讨如何建立并形成标准化体系的可行性路线。

贺广均

中国航天五院503所 高级工程师

天地一体化信息技术国家重点实验室空间信息融合研究室主任，长期从事卫星遥感应用技术研究，主要研究方向包括机器学习与图像智能解译认知、在轨实时智能处理和空间信息融合。先后主持国家自然科学基金、民用航天等纵向课题10余项，发表学术论文40多篇，受理授权国家发明专利30余项。

报告题目：遥感通用视觉模型构建与应用

人工智能算法的快速发展促进了遥感图像解译精度和效率的显著提升，为卫星遥感信息实时获取与应用开辟了新途径。然而卫星遥感数据时空域多尺度特性导致遥感图像存在不适定、数据偏移等问题。报告以遥感通用视觉基础模型构建与应用为导向，结合大规模遥感数据无监督和弱监督协同训练理论，分享遥感视觉基础大模型构建与应用方法。

Ebrahimi Touradj

瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL） 教授

JPEG标准化委员会召集人、IEEE会士、国际光学工程学会 (SPIE) 会士、欧洲信号处理学会EURASIP 会士。曾获IEEE和瑞士国家ASE奖、获对标准化做出关键贡献的多项ISO证书、IEEE Trans的最佳论文奖、消费电子产品奖和第一个IEEE多媒体创新之星奖。与世界各地的领先公司和研究机构发起了瑞士、欧洲和国际合作项目。曾担任研究资助机构以及多家活跃于信息技术和通信系统领域的风险投资公司的科学专家和评估员。研究兴趣包括静止、移动和3D图像处理与编码、视觉信息安全、新媒体和人机接口。

报告题目：AI-based Visual Information Coding in JPEG

越来越多依赖视觉信息的应用程序利用基于深度神经网络的人工智能，但机器自动分析的视觉信息却鲜有人研究。这激发了考虑机器感知而不是人类感知的编码技术。但是，为机器感知开发特定编码算法是有代价的：它将视觉通信的世界分为两部分，即人类单独的视觉处理工作流程和机器单独的视觉处理工作流程。考虑到对于大量应用程序，对象可能是人和机器，这种算法实现将很困难。本报告将介绍JPEG应对该挑战的优秀技术。