郑宇

京东集团 副总裁、京东智能城市研究院 院长

CCF杰出会员，IEEE Fellow，ACM杰出科学家，京东科技首席数据科学家。城市计算领域的先驱和奠基人，论文引用41000余次（H-Index 89），两本个人专著《Computing with Spatial Trajectories》和《Urban Computing》成为多国高校的英文教材。获2021年CCF科技进步杰出奖、数据挖掘领域最高奖项SIGKDD2022 Test-of-Time Award、两次时空数据领域国际最高奖项SIGSPATIAL 10-Year-Impact Award、首都劳动奖章。担任IEEE智能城市操作系统国际标准组主席、ACM数据挖掘中国分会主席、国家重点研发计划项目负责人。

张钧波

京东智能城市研究院人工智能实验室 主任、京东科技数字城市群 高级总监

CCF高级会员、IEEE Senior Member。长期从事时空人工智能、城市计算方面的科研与产业化工作，发表论文60余篇，文章引用6000多次。担任AI权威期刊ACM TIST编委。连续两年入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者提名。荣获2021年CCF科技进步杰出奖、教育部自然科学二等奖、两次中国专利奖。带领团队研发的时空AI技术入选2021年度京东十大科技突破，在数十个智慧城市项目中得到应用。

郑宇

京东集团 副总裁、京东智能城市研究院 院长

报告题目：智能城市操作系统

智慧城市的蓬勃发展需要一个统一的数字基底来解决城市全域数据的感知和采集问题、城市多源异构数据的管理问题、城市大数据的分析挖掘问题、数据共享与数据安全之间的矛盾问题，以及多方如何共建智能城市的问题。城市操作系统是城市计算的产品化与最佳实践，提供面向城市数据的采集、管理、分析和展现的全流程服务，助力政府对城市的感知、管理和决策，让众多伙伴共建智能城市。本报告将介绍智能城市操作系统及其应用实践。

张大庆

CCF普适计算专委会主任

欧洲科学院院士、北京大学 讲席教授

IEEE Fellow，主要研究方向包括普适计算、城市计算和智能物联网。在顶级国际期刊、会议发表学术论文200余篇，文章总引用23700余次，H因子78，国际国内专利30余项。所创的情境感知、无线感知模型被国际普适计算、移动计算和服务计算等领域广泛采用,近期先后获得IEEE UIC 2019和IEEE PerCom 2013授予的“十年最具影响力论文奖”，ACM IMWUT2021杰出论文奖，ACM UbiComp 2015、2016最佳论文提名奖等。

报告题目：情境感知：构筑智慧城市的基石

情境感知在普适计算、移动计算、服务计算、人机交互、城市计算等多个领域均至关重要。团队通过对情境感知22年的探索，提出了被国际上广泛采用的情境模型，开拓了基于感知大数据的社群智能研究，引领了基于智能手机的群智感知，构建了基于WiFi、4G/5G等泛在无线信号的非接触感知理论体系，使能了一系列以前做不到、做不好的非接触感知应用。本报告将回顾我们在情境感知方面的工作，介绍在无线非接触感知理论、技术和应用方面的进展。

邹磊

北京大学王选计算机所 教授

CCF杰出会员、CCF数据库专委会常委，ACM Senior Member，研究方向包括图数据库，188体育app官网：，尤其是基于图的188体育app官网：数据管理，面向188体育app官网：的自然语言问答，图分析与机器学习，以及大数据系统；目前担任TKDE Associate Editor，曾主持中国自然科学基金（NSFC）优秀青年基金，NSFC重点基金、国家重点研发计划课题等。另外，邹磊教授还获得了英国皇家学会的牛顿高级访问学者基金的资助。

报告题目：gBuilder: 一站式的188体育app官网：构建平台

188体育app官网：构建是学术界和工业界共同关注的焦点问题，面向188体育app官网：构建（KGC）的算法和模型层出不穷；如果构建一个工业级的KGC系统，使得领域工程师可以更加有效地创建领域188体育app官网：，而无需陷入到KGC的纷繁复杂的模型和算法选择中，是一项亟待研究的问题。本次报告，我们重点介绍所构建的gBuilder系统在面向KGC全生命周期的流程可视化设计、NLP模型的抽象，以及面向云原生环境下的自适应系统调度和并发执行等重要研究问题。

李勇

清华大学 长聘副教授

CCF高级会员、CCF普适计算专委会常委，教育部长江学者。长期从事数据科学与智能方面的科研工作，在KDD等CCF A类国际会议与Nature子刊等国际期刊发表学术论文100余篇，文章引用16000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖。先后入选全球“高被引科学家”名单，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等。

报告题目：人类移动行为涌现城市发展规律

本报告介绍通过变革“模型驱动”和“模拟仿真”的传统研究范式，创新地提出了能同时建模社会交互机制和移动记忆机制的城市环境人类移动行为模型，并基于该移动模型建立了多智能体城市演化模型，通过理论分析和高效率城市模拟仿真技术表明该模型能准确预测城市演化中的分形现象和三大发展规律，为关联宏观层面的城市演化和微观层面的个体移动行为提供了一个理论桥梁。

汪云海

山东大学 教授

CCCF专题编委，教育部青年长江学者，山东省杰出青年基金获得者。主要从事数据可视化、图形学与人机交互领域的研究，在ACM TOG、IEEE TVCG、ACM SIGGAPH (Asia)、ACM CHI、IEEE VIS、IEEE VR、ICCV、NeurIPS等权威期刊和会议发表论 60余篇，获得ACM CHI 2021 最佳论文提名奖、IEEE VIS 2021最佳论文提名奖等奖项。曾获山东省自然科学一等奖、山东省教学成果奖一等奖等，担任Computer Graphics Forum、Frontiers in Computer Science等期刊编委。

报告题目：面向云端大规模时序数据可视化的计算体系

时序数据是物联网、工业互联网等场景最常见的数据类型，可视分析是理解这些数据最常用的手段。然而，爆炸式增长的时序数据规模给可视分析带来很多新挑战，需要综合考虑用户感知、渲染计算和数据管理三要素。本报告将汇报报告人提出的云端大规模时序数据可视分析计算体系，以及一系列相关的最新工作，包括：基于视觉感知的时序表达优化、百万条时序数据高效渲染与交互分析，以及支持十亿规模时序数据交互探索的数据编码与查询策略。

郭沐

京东科技数字政府产品部 副总经理，京东智能城市研究院 资深研究员、数据科学家

本科毕业于清华大学自动化系，硕博毕业于清华大学计算机系，师从李德毅院士。博士毕业后，加入微软亚洲研究院，期间研究成果应用到微软Office等核心产品中，多次受邀在国际顶尖会议分享成果，具备一定的国际学术影响力。2019年加入京东集团，作为项目负责人主导近10个亿级智慧城市项目，具备丰富的技术实践、模式创新和项目落地经验。

报告题目：城市治理一网统管

城市治理、一网统管，是实现整体性政府、提升治理体系和治理能力现代化的重要手段，也是数字政府建设的新阶段。报告将从多个城市的一网统管项目中，提炼一网统管的定位、目标、价值、战略意义等共性问题，并结合多个一网统管项目实战经历，总结项目落地过程中面临的挑战、实现路径和运行方式，展望一网统管未来的发展方向。