CNCC|如何实现网络虚假信息的智能识别?
CNCC|如何实现网络虚假信息的智能识别?
CNCC2022将于12月8日至10日在贵州省贵阳市国际生态会议中心举办,今年CNCC技术论坛数量达到122个,内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍将于12月9日举行的【网络生态治理-社交媒体上的虚假信息识别论】技术论坛。
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在俄乌冲突、英国脱欧公投、2016美国大选、新冠疫情等一系列重大事件中,大量掩盖、扭曲真相、误导受众的虚假信息在新闻网站、社交媒体等传播发酵,严重冲击了经济、社会、生活秩序乃至政治安全。在这样的背景下,如何实现虚假信息的智能识别,以去伪存真、激浊扬清,对智能安全检测、治理技术的创新发展提出了迫切需求,也成为网络空间命运共同体所面临的重大挑战。
网络生态治理论坛聚焦虚假信息识别,非常荣幸地邀请到了虚假信息检测领域的领军人物、美国亚利桑那州立大学刘欢老师,香港浸会大学宋韵雅教授,哈尔滨工业大学秦兵教授,中科院计算所曹娟研究员,清华大学长聘副教授刘知远老师共5位来自中、港、美的特约讲者,就社交媒体中虚假信息智能分析的挑战、虚假信息跨学科分析、虚假识别中的情绪智能、多模态虚假信息检测方法、对抗虚假生成的大模型安全伦理等方面分享精彩报告,并将在Panel环节开展计算科学与社会科学的跨学科对话。期待您的参与,一起探讨虚假识别的技术挑战及其未来发展趋势。
论坛安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 打击社交媒体上的虚假信息及其挑战 | 刘欢 | 美国亚利桑那州立大学 |
2 | 探讨信息污染的跨学科研究前沿 | 宋韵雅 | 香港浸会大学传理学院 |
3 | 社交媒体中的情绪智能 | 秦兵 | 哈尔滨工业大学 |
4 | 多模态虚假伪造检测技术体系思考 | 曹娟 | 中国科学院计算技术研究所 |
5 | 大模型的安全伦理问题 | 刘知远 |