进入2023年，大模型的到来让数字生产力实现了新的飞跃，这一切都让大家对大模型驱动下的发展及应用跃跃欲试。本次活动由CCF TF智能设备交互SIG主席、联想集团副总裁王茜莺博士主持，CCF TF智能设备与交互SIG主席、英特尔中国研究院院长宋继强博士致开场词，北京亮亮视野科技有限公司创始人兼CEO吴斐先生及百度智能座舱研发负责人、主任架构师周华先生作为联席主席，在互动环节与参会者进行了深度讨论并进行总结。

在开场致辞中，宋继强博士提到数字生产力已成为数字经济不可或缺的一部分，大模型已成为提高数字生产力的强大工具。比如，大语言模型能够自动理解生成和回答问题并进行文本创作，甚至自动生成图像和视频，这些都可以帮助企业提高效率。不仅如此，大模型正在逐渐渗透到工业生产的各个环节。比如，大模型可以预测设备故障或者预测供应链需求，这些技术能帮助企业优化生产计划。因此把握大模型驱动的数字生产力的发展趋势、积极探索和实践相关技术，是企业在新时代保持竞争力的关键。

北京智谱华章科技有限公司CEO张鹏博士介绍了智谱AI GLM系列模型、最新一代基座大模型ChatGLM3的开发实践经验及应用案例。智谱AI GLM系列模型集合了GPT和BERT两种算法的优点，使得训练出的模型既能解决文本生成任务，也能良好地进行文本理解。开发过程中，智谱也解决了大模型训练过程中存在的诸多算法问题和工程问题（梯度爆炸、不同架构集群上如何高效训练等），让训练过程更稳定。2023年，智谱AI推出了基于千亿基座的对话模型ChatGLM，加入了文本代码预训练、人类意图对齐、加入web搜索等能力，使得对话模型在逻辑性、准确性、知识更新度等方面得以增强。在应用案例方面，张鹏博士重点介绍基于对话模型的应用——智谱清言，它拥有创意写作、通用问答、多任务处理、代码生成等多种能力。未来，智谱也希望能基于大语言模型开发更多的应用。