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CNCC | 编译系统前沿技术与应用
CNCC2024
论坛简介：
编译系统前沿技术与应用
举办时间：10月25日13:30-17:30
地点：秋苑-教室区（东6）
注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准
编译器作为连接程序设计与计算硬件的核心工具，在软件开发、性能优化以及异构计算平台的支持方面扮演着关键角色。随着人工智能、机器学习以及隐私计算等前沿技术的兴起，编译器的设计和优化也面临着前所未有的挑战与机遇，推动该领域进入新的发展阶段。然而，当前编译技术在应用落地中还面临诸多问题。例如，如何高效支持异构硬件架构，提升编译器在复杂计算环境中的性能，以及在数据安全日益重要的背景下，如何实现隐私保护与高效计算兼顾。此外，随着AI和学习算法的崛起，如何将这些技术有效应用于编译器优化，仍有大量技术难题亟待解决。针对这些问题，本次论坛将重点讨论如何通过编译器技术推动隐私计算、异构硬件支持、AI赋能优化等关键应用落地。同时，论坛将带来最新的编译器设计思路，分享实际应用中的创新解决方案。
论坛日程
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 神经网络全同态编译器 | 陈文光 | 清华大学 |
2 | 敏捷编译技术——面向芯片衍生群的新型编译器设计方法 | 冯晓兵 | 中国科学院计算技术研究所 |
3 | AI for Compiler的技术探索与应用实践 | 魏伟 | 华为技术有限公司 |
4 | 基于学习的编译优化技术 | 张为华 | 复旦大学 |
5 | 计算通信融合中的编译器设计 | 郑思泽 | 节跳动科技有限公司 |
论坛主席及嘉宾介绍
论坛主席
赵捷
湖南大学教授
CCF高级会员、体系结构专委执行委员，2009年本科毕业于清华大学计算机系，2019年于巴黎高师获得博士学位，主要研究方向包括张量编译器、基于多面体模型的代码生成与优化以及基础数学函数库等，华为MindSpore社区技术专家组成员，以第一/通讯作者身份在包括ASE、ISSTA、MICRO、MLSys、OSDI、PLDI、PPoPP等顶级会议和期刊上发表多篇论文，获MICRO-53最佳论文提名，军队科技进步二等奖、ACM SIGHPC新星奖、中原专家智库贡献奖二等奖、军队优秀硕士学位论文等奖项。
论坛讲者