随着人工智能技术的快速发展，特别是大规模预训练模型的应用，科学计算正迎来一场深刻变革。科学计算涉及数值模拟、数据分析和数学建模等多个领域，是现代科学研究和工程开发的重要支撑。而大模型以其卓越的自然语言处理能力和高效的数据处理能力，正在为科学计算注入新的活力。

一方面，通用大模型凭借其在跨领域任务上强大适应能力和极高的灵活性，可以帮助研究人员快速分析数据、验证假设，更高效地在各种不同类型的科学问题上获得突破。另一方面，科学计算大模型则针对特定学科或应用领域进行优化，能够更精确地捕捉特定领域内的复杂规律和特征，提供更高的预测准确度和计算效率。多种大模型的融合应用为科学计算带来了革命性的变革，打破了传统计算的局限，大幅提升了科研效率，开启探索自然与宇宙奥秘的全新范式。

为促进科学计算发展与创新，大会将举办第二届“大模型与科学计算”专题论坛，邀请大模型以及AI4SCI领域专家学者进行相关学术报告的演讲，为大家分享大模型和科学计算。论坛将包括大模型的数理原理、AI赋能科学计算、下一代大模型开发等主题。

 论坛主席

陈红阳

之江实验室研究员、数据枢纽与安全研究中心副主任

2011年于东京大学获博士学位，曾任日本富士通研究所研究员，现任之江实验室数据枢纽与安全研究中心副主任/高级研究专家（正高级研究员），主要从事大数据与人工智能，大模型方向的研究。曾担任多个IEEE知名期刊编辑和IEEE国际会议领域主席等学术职位。主持国家重点研发课题、国自然基金面上项目等。发表ACM/IEEE期刊和CCF-A类会议论文100多篇。在ICT领域拥有30余项国际专利，多项专利被采纳成为国际标准。获ICDM2023最佳学生论文奖，OGB图机器学习挑战赛全球冠军，中国电子学会自然科学奖，2020年当选IEEE Distinguished Lecturer，获评“2022年中国智能计算科技创新人物”和2023“算力中国”青年先锋人物。