近年来，人工智能已经逐渐深度到教育中的多个方面。人工智能可通过个性化学习、智能辅助教学、教育数据分析和智能课件和教具等多个方面提高教育效率和质量，让学生更加高效地学习。技术对学习内容、学习方式、学习环境会产生深刻影响，教育的形式、内容和目的也会有重大的调整。例如，ChatGPT出现可能是教育自身改革的一次重大机会，传统教育模式不可能靠屏蔽新技术来维持下去的。

然而，目前我国教育工作者仍在“应试”和“提升学生素质”间纠结。能否利用人工智能技术，协助学校提高课堂教学质量和综合效益水平。最终在保证学生考试成绩和提高学生综合素质之间取得较好的平衡？在智慧教育的浪潮下，传统教育工作者应扮演什么角色？是本次讨论的主旨。

傅维利，教授/博导，深圳大学湾区教育研究院名誉院长，特聘教授，中国教育学会常务理事兼教育理论刊物分会名誉理事长，辽宁省教育学会会长兼学术委员会主任。

报告题目：数字技术在教育领域中的应为、难为和慎为

摘要：数字技术在广阔的教育领域都有良好的应用前景。教育中的问题可分为宏观的、中观的和微观的三类。其中许多问题的有效解决都应基于准确的计算模型和经过科学处理的海量数据。二、数字技术在一些教育领域中难为原因。第一，数字技术的确定性要求与作为复杂现象的教育仍有理念、解决思路上的错位。比如，课程设置与人对某些知识的掌握以及技能和思维的发展并不是一一对应的线性关系，它还与人的优势潜能、努力程度、学习中的人际关系以及教学方式方法等其他教育资源的供给都有复杂的关系。第二，一些问题有待于教育学、心理学和脑科学的突破。这限制数字技术在教育领域中发展的空间。三、慎为应当成当前数字技术在教育领域中应用需认真坚守的理念。比如，一些游戏软件的开发和传播，引发儿童青少年上瘾，严重损害青年一代的身心健康；一些代写论文或作业软件的开发，严重违反了学生成长的规律。数字技术急需在“慎为”的理念下，确立正确的伦理规范和教育原则。

刘博，联想研究院高级研究员，先后参与构建联想乐成长188体育app官网：及联想知识精准导学解决方案；相关技术落地联想备授课系统、联想天骄学堂、联想智行学苑。并在国家重大项目“新一代人工智能2030——混合增强在线教育关键技术与系统研究”中对基础教育进行赋能实施；联想知识精准导学解决方案荣获AIIA2023可信AI案例知识计算优秀案例。

报告题目：联想智慧教育技术方案与应用实践

摘要：在信息化浪潮之下，智慧教育正在从理念与模式向落地与实践转变，并逐步走向规模化发展。在学术领域，“互联网+教育”领域的学术研究共同体正在呼吁教学组织方式、学校形态、教育供给模式和在线教育新业态的发展和创新。社会现实也同时呼吁着教育服务模式的深刻变化。结合国家教育信息化行动计划相关政策文件的指引意见，联想智慧教育核心技术经过多年积累，突破智能化教学环境建设、高效教学工具及优质教学资源的提供、交互式教学开展和智能化教学评价构建、虚实融合教学体验创新等的关键技术环节，在课堂互动、因材施教、减负增效等方面形成一系列布局，通过交互及AI两个技术平台，结合大屏、笔记本、平板等硬件设备，为学生、老师、家长以及技术管理人员提供以“教与学”为核心的教学、练习、考试、评价等多方位智能化支持服务及解决方案。

周志光，杭州电子科技大学特聘教授，博导，大数据可视化与智能人机交互研究所负责人。近年来主要从事人工智能与大数据可视分析研究，具体包括：地理空间可视化、188体育app官网：可视化、数字孪生可视化等创新技术研究，及其在经济金融、智慧城市、健康医疗、石油勘探、智能制造等领域的落地应用研究。主持国家自然科学基金3项，省部级项目10余项，之江实验室“海智计划”开放课题1项，浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题3项，以第一或通讯作者身份发表高水平期刊和会议论文40余篇，包括IEEE VIS、TVCG、THMS、CG&A、NeuroComputing、计算机学报、软件学报、CAD学报等；申请及授权发明专利近20项，承担多项社会服务类横向课题。入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才、浙江省院士结对培养青年英才计划、校级杰出中青年、优秀青年教师支持计划。曾获陆增镛CAD&CG高科技三等奖，以核心成员身份参与获得浙江省科学技术进步三等奖。担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员，中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员，中国图象图形学学会智能图形计算专业委员会委员，浙江省人工智能学会增强现实分会会员。

报告题目：大数据可视化与可视分析赋能智慧教育

报告摘要：随着信息技术的快速发展，大数据可视化和可视分析技术在智慧教育领域中逐渐普及和应用。本报告基于对智慧教育领域中大数据可视化和可视分析技术的研究和分析，探讨了这些技术对教育教学和管理的影响及其应用前景。多模态教育数据的可视化与可视分析，在细致表达用户在教学过程中的行为表现，以及支持教学中存在的问题及其改进和优化的方向探索和挖掘能够发挥重要作用。本报告从多模态教育数据类型、多模态教育数据可视化方法、多模态教育数据的可视分析应用三个角度出发, 归纳了大数据可视化和可视分析技术在智慧教育中的应用场景和应用模式，包括学习资源推荐、教师评价、学生成绩预测、个性化教学、智能化辅导以及教育管理等方面。最后，本报告提出了基于大数据可视化和可视分析技术的智慧教育应用框架和相关建议，有望为推动我国教育信息化进程和教育改革发挥积极的作用。

张永全，浙江财经大学数据科学学院教授，浙江财经大学优秀青年学者，研究生导师，现任CSIAM大数据与人工智能专业委员会委员，浙江财经大学校学术委员会委员，浙江财经大学大数据实验室主任。主要从事机器学习和大数据算法分析等科学研究，已在IEEE Transactionson Knowledge and Data Engineering, Neural Networks, Information Science、Neurocomputing、中国科学和数学学报等国内外著名期刊上发表三十余篇文章。部分研究成果“人工神经网络逼近复杂性问题研究”获得了浙江省高等学校科研成果奖二等奖。主持完成国家自然科学基金青年和面上项目各1项、浙江省自然科学基金1项，企业课题2项。并作为主要成员参加8项国家自然科学基金和3项浙江省自然科学基金以及企业课题等。

报告题目：面向中小学生心理健康守护的大数据挖掘与智能计算研究

报告摘要：本研究探讨大数据、联邦学习与智能计算在中小学生心理健康守护中的角色。我们提出，这些技术不仅能强化心理健康问题的识别与干预，还能协助教育者和专家进行评估，同时尊重并保护学生的数据隐私。实际应用案例包括使用联邦学习进行的校园欺凌预防、学业压力分析等。我们期望这些先进的技术能够为中小学生提供更有效、更个性化的心理健康支持，从而实现更好的心理健康守护。

王鹏飞，中国计算机学会（CCF）大连分部秘书长，大连理工大学副教授，辽宁省优秀科技工作者。计算机辅助设计国家地方联合工程实验室、社会计算与认知智能教育部重点实验室骨干成员，主要研究方向为分布式人工智能、大数据智能处理技术、隐私计算，作为项目负责人主持国家自然科学基金青年、GF、CCF-腾讯犀牛鸟（连续支持）、大连市海外人才支持计划资助项目（连续支持）、企事业委托等各类科研项目7项，其中成果转化1项。发表国内外各类高水平会议期刊论文近50篇，包括IEEE JSAC、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM TON、ICNP、ACM TOSN、IEEE TITS、DAC、JSA等国际顶级高水平会议和期刊论文。  

李想，大连东软信息学院副教授。中华人民共和国职业技能大赛工业4.0裁判员，国军标内审员，Unity3D引擎官方认证讲师，东软教育科技集团职业教育专家，辽宁省教师发展中心数字媒体教研组专家。2020年度辽宁省“百千万人才工程”人选。发表论文20余篇，专利及著作权20余项，教材4部；主持教育部产学合作项目4项；主持教育部人文社会科学研究项目1项；主持辽宁省自然重点指导计划1项；辽宁省社会科学规划基金项目2项，其他省部级项目7项，大连市社会科学院课题3项，校基金1项；主持国家级一流金课《人机交互技术》建设与申报1项，主持国家级虚拟仿真实验项目建设与申报4项，指导挑战杯省级获奖7项，大学生创新创业大赛国家级15项，实验教学示范中心1项。

赵慧，CCF YOCSEF大连2023-2024副主席，大连理工大学副研究员。多年来一直在科研和推广一线工作，并将科研与生产紧密结合，广泛开展科技成果推广和科技培训，积累了丰富的实践经验，取得了较为显著的成绩。撰写多篇高水平论文，参与国家、省、市级项目十余项，主持项目三项；获得国家发明专利授权5项，制定国家及地方行业标准4项。参与完成的成果分别获得2014年、188体育app官网：大连市科技进步一等奖；2019年农业部推广成果奖一等奖。

盖荣丽，CCF YOCSEF大连2023-2024主席，大连大学副教授。CCF计算机应用专委执委、CCF数字农业分会执委，长期致力于智慧农业、机器学习、智能控制等方向的研究。先后参与国家自然科学基金项目、工业和信息化部“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题、国家科技部国家科技支撑计划课题等国家、省部级课题。发表学术论文54余篇，获授权发明专利18件，出版教材2部。获得“中国专利优秀奖”。