时间：5月16日 13:30-17:30

地点：宁波南苑饭店·主楼4层世纪厅

盖珂珂

北京理工大学网络空间安全学院教授

CCF区块链专委会常务委员，CCF YOCSEF总部学术委员。2022年入选国家级青年人才，同期入选2022爱思唯尔“中国高被引学者年度榜单”。长期从事网络空间安全领域的科研工作，近年来聚焦区块链、隐私计算、人工智能安全等。主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金面上项目等10余项科研项目；发表SCI/EI论文180余篇，含ESI高被引论文10篇，获国际会议/期刊最佳论文奖10项，谷歌学术引用一万余次，H-index指数51；申请专利60余项；合著教材5部。担任IEEE技术与工程管理学会区块链专委会联合主席，新工科联盟区块链工委会秘书长，IEEE计算机学会智慧计算特别技术社区秘书长，担任期刊Blockchains主编，担任多个网络安全、区块链领域的国际会议程序委员会主席，担任TDSC、JPDC、FGCS等多个学术期刊编委，IEEE高级会员(IEEE Senior Member)；担任中国国际电视台(CGTN)特邀专家。

张新鹏

复旦大学教授

入选国家级人才项目，二级教授。入选上海市东方英才计划领军项目、上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文400余篇，被引18000余次，2014年—2023年连续十年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。申请发明专利40余项，授权近30项。获上海市自然科学奖一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security (IEEE T-IFS)等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 和IEEE WIFS等国际学术会议的主席。

报告题目：从深度模型确权到AIGC溯源——数字水印新进展

摘要：

随着AI技术的不断进步，大模型在不同领域展现出巨大的潜力，但同时也面临各种风险问题。一方面，大模型昂贵的开发成本，对模型非法窃取与传播将严重损害模型持有者的正当权益。另一方面，利用AIGC技术生成逼真的虚假照片、视频和声音等信息信息可能被别有用心者用于操纵公众舆论、捏造虚假宣传、抹黑商业对手、诋毁个人名誉甚至实施精准欺诈。模型水印技术作为一种主动防御手段，近年来被广泛应用于深度模型的版权保护和生成内容溯源。本报告将介绍深度学习模型水印的发展历程，探讨判别式模型水印和生成式模型水印的核心问题和面临的挑战，展望AIGC水印发未来发展。

纪守领

浙江大学计算机科学与技术学院、求是特聘教授/长聘教授

可信人工智能研究中心主任，获佐治亚理工学院电子与计算机工程博士学位、佐治亚州立大学计算机科学博士学位，入选国家级人才项目、高层次科技创新人才、国家青年特聘专家等。主要研究方向为人工智能安全、数据驱动安全、软件与系统安全，主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点和面上项目等多项，发表IEEE S&P, ACM CCS, USENIX Security, NDSS安全四大会议论文40余篇，研制的多个系统在大型平台上获得部署应用。获ACM CCS 2021最佳论文奖等10项最佳论文奖、全球黑客大会Pwnie Awards最具创新研究奖提名等。

报告题目：人工智能中的数据与模型安全

摘要：

当前以深度学习、分布式学习等为代表的人工智能技术飞速发展并被广泛应用。然而，在构建和应用人工智能模型与系统的过程中，存在大量的数据、模型安全隐私风险。本次报告围绕人工智能技术的应用，讨论相关数据与模型安全隐私攻防技术，并探讨若干未来潜在研究问题。