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从基座模型到行业应用:洞察大模型落地的技术实践与核心挑战 | YEF2024

阅读量:2 2024-05-13 收藏本文

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伴随着大模型在研究上取得的进展,模型能力持续增强,在行业中的应用落地的实践也如火如荼。但现有基于基座模型的行业应用与行业方所预期的可信可靠高效,以及在行业中产生的真实效能与影响力,还存在相当的差距,大模型典型性的行业应用成果尚数量不足。基于此,学术界、大模型能力的提供方,拥有行业真实场景及数据的模型应用方,都对上述难题表现出极大的兴趣,并从各自的角度进行了深入的思考和系统的工作。


本论坛旨在邀请在大模型在行业应用落地方面拥有一线经验的学界专家、基座模型供应商、行业模型供应商、行业应用方,共同探讨大模型在实际落地中的系统构建、数据治理、落地场景对接、私有模型微调等方面的技术实践,剖析大模型在行业应用中的难点和困境,交流相关经验教训,为学界、模型能力供应方、产业应用方各自发挥优势,共同促进大模型的发展和产业落地提供一些有价值的观点借鉴和参考。


本论坛计划输出大模型落地的实用工具组,并提供各种落地场景上对于模型本身能力的挑战列表,形成大模型技术产业应用落地的技术范式和工程化技术路径等成果,促进大模型在行业的落地应用。


论坛安排


时间:5月18日 13:30-17:30

地点:宁波南苑饭店·商务楼5层逸兰轩


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

大语言模型技术的研发与思考

赵鑫

中国人民大学

2

GLM基座大模型应用探索

李智星

智谱 AI大模型事业部

3

司法大模型训练与结合法院实务的大模型应用探索

罗成

北京麦伽智能科技有限公司

4

山东能源集团人工智能技术创新实践应用

徐加利

山东能源集团信息化中心

5

AI驱动的未来:贝壳在居住行业中的应用案例

肖鹏

贝壳找房


执行主席


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赵恺

CCF YOCSEF AC委员

中国科学院自动化研究所副研究员


工学博士,研究和技术领域为决策智能与自主作业机器人,主要工作致力于将高性能人工智能与机器人控制系统相结合,研发高自主、高智能的行业落地可用的机器人本体和系统。参与科技部新一代人工智能(2030)重大专项、国家自然科学基金项目、江苏省重点研发计划(产业前瞻与关键核心技术)、江苏省工业和信息产业转型升级专项(关键核心技术装备工程化攻关)、系统与算法开发等研究和研发项目多项。发表期刊或会议学术论文9篇,其中1篇第一作者EI会议论文获得第十四届国际通信技术会议ICCT2012大会最佳论文奖;获得授权国家发明专利4项。负责或以核心成员完成企业委托的横向开发项目多项。


共同执行主席