根据中国科协《人力资源社会保障部+中国科协+科技部+国务院国资委188体育投注：评选第三届全国创新争先奖的通知人社部函【2023】27号》（附件3）要求，CCF组建了由党委和理事长会议成员组成的推荐工作组，负责候选人的评选推荐工作。

CCF推荐工作组对被推荐人材料进行了审阅和讨论，同意推荐清华大学教授李国良、雷欧尼斯（北京）信息技术有限公司总裁马士超、清华大学教授史元春、滴滴出行CTO张博为第三届全国创新争先奖候选人（按姓氏拼音排序）。

现将推荐结果进行公示，公示期为5个工作日。如有异议，须在2023年4月26日24:00前署名电子邮件发至ycli@ccf.org.cn。

中国计算机学会

2023年4月21日

附件：拟推荐候选人情况简介（按姓氏拼音排序）

李国良

清华大学教授、计算机系副主任

创新价值、能力、贡献摘要：

数据库作为卡脖子关键技术之一，是各行业核心系统稳定运行的根基。针对数据库面临的高性能、高可用、高弹性、高智能、高安全五大挑战，李国良作为负责人突破了分布式查询处理、多层级高可用、云原生弹性扩展、智能优化以及多方位安全保护等核心技术，研制了智能云原生分布式数据库GaussDB。GaussDB 系统整体达到国际先进水平，其中分布式并行查询、计算存储分离、智能优化、全密态处理等核心技术达到国际领先水平。

李国良在顶级会议和期刊上发表论文150 余篇，他引13000 余次。IEEE Fellow。主持杰青等项目，获得了VLDB17 青年贡献奖，亚洲首位获奖者、IEEE 数据工程杰出新人奖，亚洲首位获奖者。SIGMOD 2021 大会主席。获得过A 类会议VLDB20、KDD18、ICDE18 最佳论文候选，B 类会议CIKM17 最佳论文奖。作为第一完成人获得了中国计算机学会科技进步特等奖和电子学会科技进步一等奖。

马士超

雷欧尼斯（北京）信息技术有限公司总裁

创新价值、能力、贡献摘要：

马士超在HOLOSOUND针对每个领域的研发过程中，担任总负责人和总工的角色，从项目需求分析到项目立项再到研发过程中的每个节点，把控项目研发成果以及项目进度情况。

HOLOSOUND关键核心技术有：1、基于声场和对象的沉浸式音频HOLOSOUND编码技术，可以实现一次制作音频对象多场合播放；2、基于声场、对象和声道技术的解码技术，HOLOSOUND完美集成“声道技术”+“对象技术”+“声场技术”，将声音从二维空间扩展到三维空间，实现了声音的连续运动；3、基于双耳声学和数字音频广播的HSA技术，实现了沉浸式音频在耳机端的应用HSA技术，使得观众能在耳机端体验到更加沉浸的音频；4、沉浸式音频指数Audio Immersive Index(AII)基于人工智能技术，结合麦克风阵列和人工头分析仪，采用特殊的算法，克服了传统音频专家盲测方式主观性强的特点，采用量化指标更加客观的反映沉浸式音频的好坏；5、专利位置保真技术，为HOLOSOUND在个人消费电子、家庭影院等的应用提供了保障；6、车载沉浸式音频HOLOSOUND Mobility，将汽车变成一个移动的私人影院，创造轻松、自在、完美的驾驶体验。

在数字电影领域，当前已建设HOLOSOUND影厅700多个，制作影片500多部，国内外合作的后期制作公司超过19家。现在已经与Hollywood统一发行IAB沉浸式音频版本，例如2022.12.16日上映的《阿凡达2》。在汽车领域，和前装的主机厂例如极氪、蔚来、比亚迪等车厂以HOLOSOUND SDK的形式进行合作，打造车载的“第三生活空间”。

史元春

清华大学教授、青海大学校长（对口支援）

创新价值、能力、贡献摘要：

人机交互研究用户与计算机有效信息交换的原理和技术，是决定用户终端性能的基础性关键技术。史元春探索出科学有效的人机交互研究方法，发表的二百余篇论文中有ACM CHI、TOCHI、IEEE PvC等领域顶会顶刊国内学者首篇长文，2016年以来的论文成果跃至学科排名CSRankings人机交互领域世界第一，创建的自然人机交互基础理论和关键技术体系，突破了普适计算时代人机交互接口自然性、用户界面适应性和交互场景扩展性上的科技难题，研制了体系化的关键技术支撑形式多样的用户终端自然人机接口创新、用户界面优化重构和交互场景集成开发，赋能产出交互性能国际领先的系列手机、穿戴等终端与系统、直接服务七亿多用户，推动我国智能终端产业走向世界前列。

张博

北京嘀嘀无限科技发展有限公司，滴滴出行CTO，滴滴自动驾驶CEO

创新价值、能力、贡献摘要：

张博在滴滴出行的创立、发展和科技创新方面做出了重要贡献，从零开始搭建滴滴产品、技术体系，主导滴滴从出租车出行服务到出租车、专车、快车、顺风车、代驾等全工具出行平台的产品演进，并从无到有、从快到强，推动了共享出行技术发展。推动科技成果的转化和应用，为数亿用户提供了便捷、安全、高效的出行环境。作为滴滴自动驾驶公司 CEO，张博全面率领滴滴自动驾驶的研发、产品应用及相关业务拓展。

他率领团队开发了一系列核心技术，包括智能调度算法、智能安全系统等，显著提高了乘客、司机的体验和安全性；他推动了滴滴出行在人工智能领域的研究和应用，使滴滴出行在智能交通领域处于国际领先地位；推动滴滴自动驾驶技术发展，掌握了感知、预测、决策、控制、仿真等L4全栈核心技术，实现了核心技术自主可控。

张博还在滴滴出行建立了产学研合作模式，与中国计算机学会建立联合实验室、与北京大学联合承建大数据分析与应用技术国家工程实验室、与清华大学共同建立未来出行联合研究中心。他充分利用滴滴技术优势，发挥企业创新主体作用，参与多项国家科技项目，搭建交通大脑，助力城市交通协同管理平台，携手交通管理部门、产业链上下游企业，推进交通大数据发展与示范落地，展现了他在科技上的创新与担当。他为滴滴出行的快速发展和出行行业的进步做出了重要贡献。

综上，张博在推动科技经济深度融合和科技成果转化方面作出了突出的贡献。