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时空智能驱动智慧城市 | CNCC2021

阅读量:1492 2021-10-06 收藏本文

CNCC2021将汇聚国内外顶级专业力量、专家资源,为逾万名参会者呈上一场精彩宏大的专业盛宴。别缺席,等你来,欢迎参会报名!


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【时空智能与智慧城市】技术论坛


【论坛背景介绍】

城市时空大数据影响到人们日常生活的方方面面,例如定位导航、交通出行、社交活动、旅游、推荐等。国家提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设数字中国、智慧社会”,城市作为社会发展最活跃的地区,智慧城市建设也是智慧社会建设的基础,而城市时空大数据分析平台可为智慧城市的构建提供基础数据和技术服务。如何采用人工智能技术对城市时空大数据进行有效管理、实时分析、知识发现、智能决策,从而驱动智慧城市的建设,正日益成为学界和工业界的研究热点。本论坛着眼于时空数据智能及其在智慧城市中的应用,拟邀请学界和工业界相关专家学者进行针对性学术报告。欢迎学术、工业届的同行参加本次论坛,期待与您的深入交流。


论坛主席


王森章

中南大学 特聘教授

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王森章,男,中南大学计算机学院特聘教授。主要研究方向为时空数据挖掘、图数据挖掘、城市计算等。发表论文100余篇,其中发表在CCF推荐A类会议期刊论文20余篇,B类以及ACM/IEEE Trans.汇刊论文50余篇。一篇会议论文获“最佳学生论文奖”,两篇期刊论文是ESI“高被引”论文。主持包括国家自然科学基金面上/青年项目、江苏省自然基金、腾讯“犀牛鸟”基金、广东省基金等多项研究课题。王森章教授是中国计算机学会数据库专委会委员,担任《智能科学与技术学报》首届编委,《计算机工程》青年编委,国际期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology客座编委。先后四十余次担任所在领域国际会议程序委员会成员(PC Member)及高级成员(Senior PC Member)。


论坛共同主席


王昌栋

中山大学 副教授

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王昌栋,男,中山大学计算机学院副教授,博士生导师,研究方向包括数据聚类、社交网络、推荐系统、医学数据处理。他一共发表了100余篇学术论文,其中中科院SCI二区及以上期刊论文70余篇、CCF A、B类会议论文30余篇。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、国家重点研发计划项目-子课题、国家自然科学基金-面上项目、国家自然科学基金-青年基金、CCF-腾讯犀牛鸟科研基金等13个项目。他的ICDM2010论文荣获最佳论文提名奖;他曾获2012年微软亚洲研究院学者奖提名,2015年中国人工智能学会优秀博士学位论文奖,188体育app官网:度广东省自然科学奖一等奖、2020年度广东省自然科学奖二等奖。他是人工智能权威期刊Journal of Artificial Intelligence Research(JAIR)的副编辑(AE),担任ADMA 2020的程序委员会共同主席(PC Co-chair)。他是中国人工智能学会-模式识别专业委员会委员,中国计算机学会-数据库专业委员会委员,中国计算机学会-计算机视觉专业委员会委员,CCF广州分部副主席(2019.3-2021.3),CCF-YOCSEF广州主席(2020-2021),CCF广州分部学生分会指导主任(2021.4-2023.4),CCF学生分会工作组组长(2021.4-2022.4)。


论坛日程安排


时间

主题

主讲嘉宾

单位及任职

13:00-13:05

报告嘉宾介绍

王森章

中南大学,特聘教授

13:05-13:40

移动行为认知与城市发展理论

李勇

清华大学电子系,长聘副教授

13:40-14:15

轨迹大数据智能处理

陈璐

浙江大学,研究员

14:15-14:50

时空AI与城市计算

张钧波

京东智能城市研究院,人工智能实验室主任

14:50-15:25

LibCity 交通时空预测开源评估平台

王静远

北京航空航天大学,副教授

15:25-16:00

Into the Unobservables: A Multi-range Encoder-decoder  Framework for COVID-19 Prediction

郑凯

电子科技大学,教授


讲者介绍


李勇

清华大学电子系 长聘副教授

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讲者简介:李勇,教育部长江学者,清华大学电子系长聘副教授,博士生导师,国家重点研发计划项目负责人。长期从事数据科学与智能方面的科研工作,在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与期刊发表学术论文100余篇(CCF A类80篇),文章引用12000余次,6次获国际会议最佳论文/提名奖,10篇论文入选ESI高被引用论文。获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。


报告题目:移动行为认知与城市发展理论


报告摘要:大规模用户移动数据对于城市规划、公共安全及交通调度等应用十分重要。本报告介绍如何通过数据生成的手段实现对大规模移动数据的认知和模拟,实现对人移动的规律性和随机性的双重建模的刻画,进一步将介绍基于移动行为认知的城市及城市群发展理论。

陈璐

浙江大学 研究员

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讲者简介:陈璐,浙江大学博士生导师,国