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CNCC|AI大模型开源开放生态技术论坛,助力多领域AI生态发展

阅读量:419 2022-11-07 收藏本文

CNCC|AI大模型开源开放生态技术论坛,助力多领域AI生态发展

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CNCC2022将于12月8日至10日在贵州省贵阳市国际生态会议中心举办,今年CNCC技术论坛数量达到122个,内容涵盖了“计算+行业、人工智能、云计算、教育、安全”等30个方向。本文特别介绍将于12月9日举行的【AI大模型开源开放生态技术论坛】。


报名及了解更多技术论坛信息请识别下图二维码进入CNCC2022官网。目前早鸟票限时优惠报名正在进行,抓住机会立享大幅优惠!

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在人工智能时代三大核心要素离不开算法、数据和算力,算法代表的是创新,数据是资源,算力是基础设施。开源是推动算法创新、试验、实践的重要工具。人工智能发展到通用智能的创新阶段,各种大模型技术层出不穷,推动了多种新的深度学习框架的发展。因此,在当下围绕大模型、基础模型等发展的新时代,人工智能领域的开源开放又走向新的浪潮,并成为最新技术高地。此论坛将共同探讨如何打造人工智能开源开放生态,如何让企业间相互打通,共同联结、共享、共建,将彼此的能力发挥出最大效应。同时让更多人、更多企业参与,一起持续推动开源,最终为整个社会的人工智能发展提供公共平台。


论坛安排


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

AI开源生态的昨日,今朝与明天

堵俊平

LF AI&DATA基金会

2

OneFlow: 基础设施软件如何让智能模型普惠化

袁进辉

北京一流科技有限公司

3

AI框架到融合计算框架

金雪锋

华为技术有限公司

4

FlagAI飞智:AI基础模型开源工具包介绍

伍昱

北京智源人工智能研究院

5

飞桨产业级模型库开源开放生态构建的实践

马艳军

北京百度网讯科技有限公司

6

Panel环节

全部讲者



论坛主席


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林咏华

北京智源人工智能研究院 总工程师


IEEE女工程师亚太区领导组成员,IEEE女工程师协会北京分会的创始人。曾任IBM中国研究院院长,同时也是IBM全球杰出工程师,在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利,并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。


论坛共同主席


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堵俊平

LF AI&DATA基金会主席


CCF大数据以及开源专委会委员,LF AI&DATA基金会主席,开放原子开源基金会TOC主席,Apache软件基金会Member,华为计算开源总经理。


报告及讲者介绍


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堵俊平

LF AI&DATA基金会主席


报告题目:AI开源生态的昨日,今朝与明天


开源和数据是AI技术发展的两大推手,本演讲将从技术生态的角度回顾AI开源技术发展的关键历程,总结今日的成果,探讨未来趋势。

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袁进辉

OneFlow创始人


2008年于清华大学计算机系获得工学博士学位(校优秀博士学位论文奖),2008—2011年在清华大学计算机系从事计算神经科学方面的博士后研究,原微软亚洲研究院主管研究员(院长特别奖获得者)。2017年创立北京一流科技有限公司,致力于打造新一代深度学习框架OneFlow。兼任之江实验室天枢开源开放平台架构师,北京智源人工智能研究院大模型技术委员会委员。


报告题目:OneFlow: 基础设施软件如何让智能模型普惠化


深度学习框架作为人工智能里最核心的软件,成为AI工程化的最重要问题之一,工具软件让深度学习的开发和部署更加便捷,让更多人可以通过最佳实践来学习和使用深度学习。我首先介绍OneFlow 如何通过技术创新在竞争激烈的深度学习框架领域获取一席之地,特别是,OneFlow在分布式大规模计算中易用性和高效性方面开创的技术思路,以及如何与PyTorch,MLIR等国际主流框架的生态对接。最后,通过若干案例展示OneFlow里的新思路给开发者带来了什么价值。

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金雪锋

昇思MindSpore 首席架构师


华为中央软件院架构与设计管理部部长,华为科学家,负责华为基础软件的架构设计工作,同时担任昇思MindSpore首席架构师


报告题目:从AI框架到融合计算框架


大模型和AI4S的兴起,对AI框架产生了新的挑战,包括编程范式,计算模式等,本次报告主要从实践的角度介绍MindSpore如何通过构建融合计算架构来应对这些挑战,并分享相关的关键技术。

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伍昱

北京智源研究院 基础模型研究中心-自然语言与多模态研究组和开源平台负责人


负责FlagAI飞智大模型算法开源项目。曾任Facebook AI Research资深研究工程师,主要研究方向为自然语言处理、机器学习推荐系统,在NeurlPS, ICML, AAAI, EMNLP等会议发表多篇论文。所研发的通用Embedding模型StarSpace,超大规模图学习模型PyTorch-BigGraph,实体链接模型BLINK等均在Facebook的新闻/视频推荐、好友推荐、广告、搜索等产品中得到广泛应用;主导的开源项目累计取得上万星标。


报告题目:FlagAI飞智:AI基础模型开源工具包介绍


介绍AI基础模型的发展和其在开源社区的影响,探讨在基础模型的发展过程中开放式研究产生的影响力。同时将介绍智源研究院所开发的AI基础模型开源工具包FlagAI(飞智),旨在为基础模型提供更便捷、更丰富的下游任务支持,降低基础模型的使用门槛,加速前沿科学研究落地。