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中文名：多领域端到端任务型对话系统

外文名：Multi-domain End-to-end task-oriented Dialogue System

简称：Multi-domain EToDs

学科：自然语言处理

实质：利用序列到序列端到端模型完成多领域功能的任务型对话系统

基本定义：

任务型对话系统可以用来帮助用户完成订购机票、餐厅预订等业务，越来越受到研究者的关注。近几年，端到端任务型对话系统建模开始变得流行，它是指系统能够直接生成回复通过给定的对话历史和相应的知识库。相比传统的流水式任务型对话系统[1]，端到端系统具有缓解错误级联的优点。而多领域端到端任务型对话系统指的是能够直接部署到多个领域的对话系统。

背景与动机：

前人的模型虽然已经达到了较好的效果，但端到端的模型依赖于大量的标注数据进行训练，这导致模型在一个新拓展的领域上很难利用。而实际上，对于一个新的领域，总是很难收集足够多的数据，这就体现构建一个多领域端到端任务型对话系统的重要性和必要性，它能够将知识从具有充足标注数据的源领域迁移到一个只有少量标注数据的新领域，从而提高多个领域数据上的效果。

研究概况：

近年来，多领域端到端任务型对话系统可以主要分为三个流派，如图1所示：（1）隐式多领域混合建模；（2）各领域单独建模；（3）领域特征显式建模。