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【ADL112课程回看】量子计算

阅读量:447 2021-01-12 收藏本文
课程简介


本课程邀请到了六位量子计算研究领域一线的著名专家学者做主题报告,他们将分别从超导量子计算、绝热量子计算、量子与图论、量子与机器学习、量子电路和量子密码等基础理论、关键技术以及当前热点问题进行深入浅出的介绍,并将就量子计算的前沿发展等进行研讨,旨在帮助学员快速了解量子计算的基础理论、前沿技术和最新发展趋势,开阔科研视野,增进学术交流。


课程大纲




第1讲
从量子信息基础到量子密码

李凤华头像改

讲者:马雄峰  清华大学交叉信息研究院副教授   

时长:2小时01分钟


简介:

信息安全是当今社会的重要支柱。量子密码学利用量子物理原理实现密码学协议,是目前量子信息科学里面最实用化的领域之一。这里我们将从量子力学的基本概念出发,阐述量子密钥分发和量子随机数发生器的安全性刻画和证明。我们会看到,密码学的安全性可以由量子物理中的纠缠和相干性来保证。同时,我们会讨论当前该领域的一些进展,包括城市量子网络,京沪干线,墨子号等。最后,我们会探讨一些量子密码学的潜在应用领域,包括量子秘密共享,反事实通讯等。

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第2讲
绝热量子计算及物理系统实现

讲者:李晓鹏  复旦大学教授、博士生导师   

时长:2小时15分钟


简介:绝热量子计算是实现量子计算的一种模型,因其特殊的容错性,有望在近期可实现的量子器件上展示出具有应用场景的显著量子加速。报告将从量子线路和绝热量子算法的等价性出发, 讲述绝热量子计算的基本原理、物理实现和应用场景。报告将着重介绍光晶格冷原子、里德堡原子和腔QED等原子物理系统,并介绍原子系统编码二进制优化问题和进行绝热量子计算的方案。报告将以质因数分解、3SAT、最大切割等复杂计算问题为例,介绍其绝热量子计算方案,并讲述如何运用机器学习方法系统化的提高算法的时间效率。

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第3讲
基于量子游走的搜索算法及例外格局

讲者:尚云  中国科学院数学与系统科学研究院研究员   

时长:1小时39分钟


简介:量子游走是经典游走的量子推广,它在量子模拟,量子算法的设计以及量子网络工程中起着重要的作用。某些基于量子游走的搜索算法在解决经典问题时可以达到指数的加速,而有些可以达到平方加速。这极大彰显了量子算法的优越性。报告将从离散、连续量子游走的典型模型出发,讨论模型之间的关系、适于解决的问题类型、所对应算法的复杂性,最新的研究进展及一些算法的例外格局等方面来进行探讨。

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第4讲
量子计算的基础

讲者:翁文康 南方科技大学、华为   

时长:1小时26分钟


简介:量子计算是一个非常有意思的一个领域,是量子物理学和计算机科学的一个自然结合。另一方面,量子力学本身也可以看成是一套188体育投注:信息的理论。所以量子信息科学能够同时颠覆经典领域的计算和信息理论。近期,量子计算领域得到工业界和各国政府的高度重视和大量投入,在量子芯片的工程化上有大幅进步,达到业界所说的“量子霸权”(即对于一些任务,量子芯片已经超越经典计算机)。目前一个比较紧迫的难题是,如何培养出更多在这个交叉领域的专家学者?本讲座将会从比较基础的起点,介绍量子计算的基本工作原理,旨在让听众了解学习量子计算所需的数学工具和方法,对该领域引发兴趣。

暂未授权


第5讲
超导量子计算与量子模拟与NISQ展望

讲者:范桁 中科院物理所研究员   

时长:2小时32分钟


简介:量子计算和量子信息的发展非常迅速,报告将聚焦超导量子计算最新发展,介绍我们最近多个超导量子计算实验进展:利用超导量子器件实现强关联量子行走,20量子比特比特多组分薛定谔猫态制备。多量子比特量子模拟可实现对多种多体物理现象的仿真,包括量子模拟动力学相变,展示多体局域化中的熵增、能谱对应多体局域化及迁移率边界现象,布洛赫局域现象等,最后将对有噪音中等规模量子计算(NISQ)进行讨论。

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第6讲
量子纠缠那些事

讲者:段润尧 百度研究院量子计算研究所所长   

时长:2小时23分钟


简介:量子纠缠曾经在很长一段时间里都是量子力学中幽灵一般的存在,伟大如爱因斯坦也因其种种古怪特性倍受困扰;如今量子纠缠早已摇身一变成为新量子科技革命中最为耀眼的明星,是量子信息处理中最为珍贵的物理资源。在这一报告中,我们将首先简单回顾量子纠缠的传奇经历,介绍如何使用“量易伏”平台进行量子纠缠态的制备和模拟。我们将进一步探讨如何度量一个量子态所含纠缠资源的多少,并通过三个简单而有趣的例子来体验量子纠缠在量子精密测量、量子计算、以及量子通信这三个核心领域的应用。

暂未授权




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讲者风采


范桁头像

范桁
中科院物理所研究员,博士生导师,固态量子信息与计算实验室主任、Q03组组长。1990年北京大学获得学士学位,1996年西北大学获得物理博士学位。1999-2005 年,分别在东京大学、日本科技事业团、美国加州大学洛杉矶分校从事博士后研究,2005年加入中科院物理所。入选中组部及科技部科技创新人才计划。主要从事量子计算和量子模拟理论与实验研究,发表学术论文280余篇, 其中Science两篇,论文被SCI引用6000余次。


尚云头像

尚云
中国科学院数学与系统科学研究院 研究员,博士生导师。CCF高级会员。主要研究兴趣为量子计算, 量子逻辑, 基于量子点元胞自动机的电路设计, 复杂网络。围绕上述方向,目前已在高水平期刊发表论文50多篇,曾获陕西省优秀博士论文,陕西省科技进步二等奖,王宽诚优秀女科学家专项等的奖励。


段头像改

段润尧
百度研究院量子计算研究所所长,曾任悉尼科技大学终身教授、澳大利亚研究理事会(ARC) Future Fellow。本科与博士分别于2002和2006年毕业于清华大学计算机系。主要从事量子计算和量子信息技术,特别是有关量子纠缠特性与应用以及量子通信信道容量等方面的研究,于2016年与Andreas Winter合作,首次给出图论中著名的Lovász number自1979年以来完整的信息论解释。曾获微软学者(2005),清华大学研究生十大学术新秀、清华大学优秀博士毕业生等称号,以及清华大学优秀博士学位论文一等奖、中国计算机学会(CCF)首届优秀博士学位论文奖(2006)、ARC Future Fellowship (2012)等奖项。2016年9月15日起担任悉尼科技大学量子软件和信息中心(UTS:QSI)创办主任,188体育app官网:3月7日起担任百度量子计算研究所所长,负责百度量子计算战略的制定和实施。


翁头像改

翁文康
主要在量子计算的理论、算法和软件上进行研究。2014年与哈佛团队共同提出VQE变分量子求解器路线,开创中规模带噪声量子NISQ算法的算法设计潮流,被业界包括谷歌、IBM等企业广泛应用到其量子芯片中。回国到清华交叉研究院进行量子计算复杂性研究,破解了188体育投注:波色采样的公开问题,对线性光学的计算复杂性做出奠定性基础。在南科大时,首创利用机器学习方法对量子态进行分类,同时发明具备抗造性的NHQC+调控脉冲,并在不同实验平台上验证其效果。在华为建立一支量子计算队伍,自主开发完整的HiQ量子计算软件系统,在VQE量子化学模拟、QAOA量子组合优化、 Sycamore 量子芯片仿真能力均达到业界领先水平。 积极推动量子计算软件生态发展,开源HiQ量子软件、举办首个全国性的量子编程大赛、吸引量子软件开发者人数达2000+人。参与多个国际性学术会议,曾担任QIP、TQC、AQIS等量子顶会的评委,国产高水平期刊《Science Bulletin》的执行编委。参与多个量子标准制定组织,为未来量子计算商业化进程提供专业意见。


马雄峰头像

马雄峰
清华大学交叉信息研究院副教授,博士生导师。2003年北京大学物理学院学士,2008年多伦多大学物理系博士。先后在滑铁卢大学量子计算中心,多伦多大学,利兹大学从事博士后和访问学者。2012年到清华任教,主要从事量子密码学,量子信息基础,量子计算方向的研究。


李晓鹏头像

李晓鹏
复旦大学教授、博士生导师,上海期智研究院PI。主要研究方向为基于原子体系的量子模拟、绝热量子算法和机器学习在量子算法设计中的应用。2013年在美国匹兹堡大学获得博士学位,于2013-2016年在美国马里兰大学从事博士后研究,2016年加入复旦大学物理系,2017年入选福布斯中国30位30岁以下青年科技精英榜,2019年底晋升正教授,2020年9月起双聘于上海期智研究院。承担多项国家自然科学基金和科技部的研究项目,在高水平期刊上发表论文40余篇(包括PRL, PRX, Nature子刊等),多次受邀在国际学术会议和知名科研机构(如美国物理学年会、哈弗大学等)做学术报告。