3月25日，新疆大学、华南理工大学等单位完成的“多模态手写签名识别与鉴别关键技术及应用”科技成果鉴定会在线上举行。

鉴定委员会由CCF会士、中国科学院院士、北京大学梅宏教授担任主任委员。中国工程院院士、中南大学桂卫华教授，CCF会士、副理事长、中国科学院院士、清华大学胡事民教授，CCF虚拟现实专委主任、北京理工大学王涌天教授，CCF会士、人工智能与模式识别专委主任、山西大学梁吉业教授，南京邮电大学刘青山教授，北京科技大学殷绪成教授，CCF常务理事、北京师范大学黄华教授，CCF会士、中国科学院软件研究所张健研究员担任委员。CCF会士、中国工程院院士、新疆大学吾守尔·斯拉木教授出席鉴定会，并代表完成单位致辞。出席本次会议的项目组成员有CCF常务理事、新疆大学库尔班·吾布力教授、阿力木江·艾沙教授、徐学斌老师，华南理工大学金连文教授、康文雄教授等。

库尔班·吾布力教授代表成果团队汇报项目的研制报告、技术总结报告、查新报告和应用报告。北京科技大学殷绪成教授宣读测试意见和测试组名单，南京邮电大学刘青山教授宣读资料审查报告和资料审查组名单。成果团队分别演示了多文种离线手写签名识别与鉴别系统、多文种在线手写签名识别与鉴别系统、空中签名识别与鉴别系统以及视听多模态手写签名识别与鉴别系统软件。

该成果由新疆大学、华南理工大学、华云（河北雄安）大数据科技有限公司、乌鲁木齐市公安局刑事侦查支队、新疆恒正司法鉴定中心等单位共同完成，研究从2011年至今历时14年。成果提出了多种适用于维、哈、柯文签名的局部和全局特征，设计了特征融合和特征匹配的策略，实现了维、哈、柯签名的自动识别与鉴别；提出了一种基于深度学习的动态签名验证框架SynSig2Vec，无需训练即可发现熟练伪造者攻击；提出了一种基于视听技术和深度学习的多模态手写签名验证方法MMHSV，进一步提升了识别与鉴别的准确率。成果构建了融合在线录入、离线采集和空中签名轨迹的多模态签名数据集，开发了系列软件，取得了软件著作权21项，获得授权发明专利11项，发表学术论文70余篇，出版专著2部。项目研究过程中，培养博士生2人，硕士生32人，青年教师8人；指导学生多次在学科竞赛中获得佳绩包括三项国际学科竞赛3项冠军。项目成果在乌鲁木齐市公安局刑侦支队、新疆恒正司法鉴定中心、新疆法团律师事务所等10多家公安刑侦、司法鉴定中心、律师事务所及企业推广使用，经济和社会效益显著。

经质询讨论，鉴定委员会认为，项目在多模态手写签名（尤其是新疆少数民族多文种签名）识别与鉴别方面取得了创新性成果，具有自主知识产权，整体技术达到国际先进水平，其中基于视频的空中签名鉴别技术、视听多模态签名识别与鉴别技术达到国际领先水平，同意通过科技成果鉴定。

CCF对被评级成果出具鉴定证书，可作为项目验收、科技奖励申报、科技成果登记、新产品税收优惠、科技计划立项、生产许可证审批、技术转让、科技成果宣传推广、资产评估和知识产权等的依据，详情可邮件或电话咨询。欢迎各高校、科研院所、企业和个人积极申请科技成果评价。