中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长沙
报告会
于2017年6月17日(星期六)
中南大学校本部计算机楼212
举行专题报告会，敬请光临
报告会主题
物联网与移动计算
物联网和移动计算是当前无线网络领域两大重要课题。在实现了“万物互联”的未来，大量的计算任务会在在移动环境中产生，并需要利用移动设备进行处理。如何设计移动计算平台，以提升物联网的资源利用效率，同时加强安全性方面的保障，是当前物联网和移动计算方面的重要课题。本次青年学术论坛邀请了物联网和移动计算方面的著名青年学者，从大数据分析，隐私保护，和提升物联网频谱利用效率等多个方面探讨两个方向的融合与发展。
承办单位：中南大学信息科学与工程学院 中南大学软件学院
青年论坛程序
6月17日上午
8:50 CCF长沙分论坛代表致辞
8:55 中南大学信息科学与工程学院任炬教授主持开幕
9:00报告一
特邀讲者：张宽博士，加拿大滑铁卢大学博后
报告题目：Big Data Analysis and Security for Mobile Social Networks
9:50报告二
特邀讲者：邓瑞龙博士，阿尔伯塔大学博后
报告题目：Coordinated Cyber-Physical Attacks and Countermeasures in Smart Grid
10:40 参会人员合影
11:00报告三
特邀讲者：何建平博士，上海交通大学副研究员
报告题目：Analysis of Privacy-preserving Average Consensus: Condition and Optimal Distribution
6月17日下午
2:00报告四
特邀讲者：吴远博士，浙江工业大学信息工程学院副教授，浙江省自然科学基金杰出青年基金获得者。
报告题目：Secrecy-Based Energy-Efficient Data Offloading via Dual Connectivity Over Unlicensed Spectrums
2:50报告五
特邀讲者：周毅博士，河南大学副教授， “智能交通协同技术重点研究所”所长，河南省“车联网协同技术国际联合实验室”主任。
报告题目：智慧港口时空信息云平台研发及产业化
3:40学术研讨
执行主席：邝祝芳博士/副教授，中南林业科技大学计算机与信息工程学院
CCF YOCSEF长沙分论坛候任学术秘书
执行主席：阳旺博士/副教授，中南大学信息科学与工程学院
CCF YOCSEF长沙分论坛AC委员
执行主席：任炬博士/教授，中南大学信息科学与工程学院
CCF YOCSEF长沙分论坛委员
注：①CCF会员免费参加，往返交通费和住宿自理
②尚未加入CCF的参会人员，欢迎参会期间加入CCF，并同时加入所在城市的CCF YOCSEF
③联系人及电话： 张德宇（15116478551）
④请参会人员于4月7日前将参会回执（如表1）发E-mail至hnxx138@163.com
表1. 参会回执单
姓名 | 工作单位 | 职务/职称 | 手机 | Email | CCF会员号 |
图1. 会场方位图
附一：特邀报告内容和报告人简介
特邀讲者：张宽
Dr. Kuan Zhang received his Ph.D. degree in Electrical and Computer Engineering from the University of Waterloo, Canada, in 2016. He received B.Sc. degree in Communication Engineering and M.Sc. degree in Computer Science from Northeastern University, China, in 2009 and 2011, respectively. Currently, he is a postdoctoral fellow with the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Waterloo. His research interests include big data analysis and security for mobile social networks, mobile healthcare, cyber physical system, and cloud computing.
报告提要：Big Data Analysis and Security for Mobile Social Networks
Mobile Social Network (MSN), as an emerging social network platform, has become increasingly popular and brought immense benefits. However, big data challenges and security concerns rise as the boom of MSN applications comes up. In this talk, we will present big data and security challenges in MSNs, and introduce big data analysis solutions. First, to detect misbehaviors during data sharing, we present a social-based mobile Sybil detection scheme (SMSD). The SMSD analyzes user's social behaviors during networking and detects Sybil attackers by differentiating the abnormal pseudonym changing and contact behaviors, since Sybil attackers usually frequently or rapidly change their pseudonyms to cheat legitimate users. Then, we introduce a social network based infection analysis system, to analyze the instantaneous infectivity during human-to-human contact. We also present privacy-preserving data query and classification methods to achieve big data analysis and privacy in this infection analysis system. This talk will close with a brief discussion of future work on big data and security.
特邀讲者：邓瑞龙
