CCF YOCSEF长沙观点论坛
（编号：CCF-YO-23-062）
智能推荐助力全民科普，路在何方？
2024年3月30日(星期六) 8:00-12:30
国家超算长沙中心0号楼102&线上
主办单位：中国计算机学会
协办单位：CCF YOCSEF长沙
湖南大学信息科学与工程学院
国家超算长沙中心
科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼。全民科普是国家实现创新发展的重要基础性工作。党的二十大报告明确提出要“加强国家科普能力建设”。科技部发布《中华人民共和国科学技术普及法（修改草案）》，提出优化科普资源布局，推动全社会科普资源共建共享。海量在线资源和超10亿网民规模为全民科普奠定了资源和受众基础。但如何高效遴选和精准推送高质量科普资源，把网民注意力引向科普学习，以助力其科学素质成长，是亟待解决的问题。智能推荐的初心是向用户投放有价值的信息。但现有科普平台流量较少，且尚未开启个性化推荐功能；而很多高流量商业平台，其推荐算法通常以流量为导向，投用户所好，尚未考虑到用户科普需求。
为此，CCF YOCSEF长沙将以“智能推荐助力全民科普，路在何方？”为题，举办观点论坛。论坛将邀请从事智能推荐和各领域科学研究及科学普及工作的专家学者，深入探讨智能推荐助力全民科普的问题与挑战、途径与解决方法，促进科普事业可持续发展。思辨点：1）在线平台的科普资源，酒香不怕巷子深VS酒香也怕巷子深？ 2）在线科普资源的个性化推荐，难在资源还是难在推荐？3）科普事业可持续发展，重在创作、传播、人才、还是市场机制？
论坛流程:
8:00-8:25 签到
8:25-8:35 YOCSEF简介、嘉宾及论坛背景介绍
8:35-9:00 论坛预热：科普达人的炼成与科普困境（5人，每人5分钟）
9:00-9:30 第一阶段：引导嘉宾发言（每位10分钟）
引导发言1：王元卓（中科院计算所研究员，中国科普作家协会副理事长）
报告题目：计算机科普的机遇与挑战
引导发言2：张敏（清华大学教授）
报告题目：科普信息推荐的博弈与合作：从内容、形式，平台与用户谈起
引导发言3：江鹏（快手技术副总裁）
报告题目：快手推荐技术：算法介绍及全民科普视角思考
9:30-12:30第二阶段：思辨环节（每人每次3分钟）
围绕以下主题，各位嘉宾及所有参会代表展开思辨讨论
特邀嘉宾发言（每位5分钟）
思辨嘉宾：郑永春（中科院国家天文台研究员）
思辨嘉宾：计湘婷（CCF科普工委副主任）
思辨嘉宾：徐海 （中南大学化学化工学院教授）
思辨嘉宾：范雄伟 （湖南师范大学生命科学学院副教授）
思辨议题
思辨一：在线平台的科普资源，酒香不怕巷子深VS酒香也怕巷子深？
思辨二：在线科普资源的个性化推荐，难在资源还是难在推荐？
思辨三：科普事业可持续发展，重在创作、传播、人才、还是市场机制？
论坛执行主席：
姜文君 湖南大学信息科学与工程学院
张凌燕 中南大学计算机学院
线下地址：湖南大学国家超算长沙中心0号楼102会议室
线上参会：将通过腾讯会议进行，请有意参会者提前下载并安装腾讯会议（会议ID：969 297 505），提前5-10分钟入场。
论坛引导嘉宾
王元卓 中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师，大数据分析系统国家工程研究中心副主任。第十二届中国计算机学会常务理事，杰出会员，CCF科学普及工作委员会主任，中国科普作家协会副理事长。主要感兴趣方向：大数据分析、188体育app官网：、个性化问答等，主持了20余项国家级科研项目，发表论文260余篇，获授权发明专利100余项，出版学术专著5部，科普专著6部。曾获国家科技进步二等奖，北京市科技进步二等奖、河南省科技进步二等奖，和6项一级学会科技进步奖。2019年入选中国“十大科学传播人物”，2020年、2022年两次入选“最美科技工作者”，2021年入选“中国产学研合作创新奖”。
报告题目：计算机科普的机遇与挑战
报告简介： 在人工智能阶跃式发展的今天，科技新热点层出不穷。我将主要探讨如何使用科技发展，满足社会求知需求，如何做大众需要的计算机科普，如何让优秀的科普内容被更多人看到，如何建立良性的计算机科普生态。
张敏 清华大学计算机科学与技术系教授，国家高端计划人才，计算机系人工智能所副所长。现任顶级国际期刊ACM TOIS的首位华人主编，担任ACM MM25、CHIIR24、CIKM23、RecSys23、WSDM17等大会主席或程序委员会主席。在顶级国际会议与期刊发表多篇学术论文。获得大川人才基金，IBM Global Faculty Award,中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，北京科学技术奖一等奖、中国中文信息学会钱伟长科学技术奖一等奖等，并长期与国内外多个企业进行多项科研合作。
报告题目：科普信息推荐的博弈与合作：从内容、形式，平台与用户谈起
报告简介： 科学普及是提升全民科学文化素养的一种重要形式。然而科普创作内容良莠不齐，效果参差有别，分享与推荐平台与用户在其中所起到的作用一言难尽。从科学研究和技术发展的角度，我们应该如何看待这个问题？我在引导发言中将从内容、形式、平台、用户四个角度进行初步探讨，希望能够抛砖引玉，引发对这个问题的博弈与合作关系的思考与讨论。
江鹏 快手技术副总裁，负责快手商业化算法，曾负责快手消费业务和短视频推荐，阿里淘宝推荐等。主要从事大规模推荐搜索广告技术和业务的管理工作。技术成果在 KDD、SIGIR、NIPS、ICLR，WSDM、TOIS 等发表论文 30 余篇，获得 SIGIR最佳论文候选奖、CIKM最佳论文奖、Recsys最佳论文候选奖。
报告题目：快手推荐技术：算法介绍及全民科普视角思考
简介：快手短视频平台作为国民级app，为用户带来了丰富的内容体验，这背后的短视频推荐技术发挥了重要的作用。本次分享为听众介绍快手短视频平台背后的推荐算法。最后引申出对推荐技术的一些思考，以及全民科普视角下推荐系统有哪些空间和机会。