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规则引导的188体育app官网：联合嵌入方法

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2022-04-15

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近年来，大量研究工作致力于188体育app官网：的嵌入学习，旨在将188体育app官网：中的实体与关系映射到低维连续的向量空间中.且所学习到的嵌入表示已被成功用于缓解大规模188体育app官网：的计算效率低下问题.然而，大多数现有嵌入学习模型仅考虑188体育app官网：的结构信息.188体育app官网：中还包含有丰富的上下文信息和文本信息，它们也可被用于学习更准确的嵌入表示.针对这一问题，提出了一种规则引导的188体育app官网：联合嵌入学习模型，基于图卷积网络，将上下文信息与文本信息融合到实体与关系的嵌入表示中.特别是针对上下文信息的卷积编码，通过计算单条上下文信息的置信度与关联度来度量其重要程度.对于置信度，定义了一个简单有效的规则并依据该规则进行计算.对于关联度，提出了一种基于文本表示的计算方法.最后，在2个基准数据集上进行的实验结果证明了模型的有效性.

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