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188体育app官网：增强的科普文本分类方法

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2022-04-15

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科普文本分类是将科普文章按照科普分类体系进行划分的任务。针对科普文章篇幅超过千字，模型难以聚焦关键信息，造成传统模型分类性能不佳的问题，提出一种结合188体育app官网：进行两级筛选的科普长文本分类模型，来减少主题无关信息的干扰，提升模型的分类性能。首先，采用四步法构建科普领域的188体育app官网：；然后，将该188体育app官网：作为距离监督器，并通过训练句子过滤器来过滤掉无关信息；最后，使用注意力机制对过滤后的句子集做进一步的信息筛选，并实现基于注意力的主题分类模型。在所构建的科普文本分类数据集（PSCD）上的实验结果表明，基于领域188体育app官网：的知识增强的文本分类算法模型具有更高的 F1-Score，相较于 TextCNN模型和 BERT模型，在 F1-Score上分别提升了2. 88个百分点和1. 88个百分点，验证了188体育app官网：对于长文本信息筛选的有效性。

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