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移动社会网络中基于全局信任模型的用户影响力计算
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针对现有算法和模型对于网络中用户影响力计算大多只考虑拓扑结构和贪心算法而较少考虑真实社会网
络中信任度对于节点影响力的重要性这一问题, 该文提出一种全局信任模型 (global trust model, GTM) 用于评估节
点的影响力. 首先计算节点与邻居节点间的信任关系作为局部信任度, 其次利用 Beta 信誉模型在节点局部信任度
的基础上得到全局信任度, 最后根据节点的全局信任度评估节点的影响力大小. 在真实的网络数据集上对该模型与
经典影响力算法进行实验对比, 结果表明, 该文提出的方法不仅具有更低的时间复杂度, 并且在保证节点可信度与
精确度的同时也具有良好的影响传播能力
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