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CCFADL71期《社交网络分析和数据挖掘》开始报名
欢迎参加CCF《学科前沿讲习班》
主题：社交网络分析和数据挖掘
2016年9月10-12日 北京
近年来，以微博、微信为代表社交网络和社会媒体逐渐成为人们发布、传播和获取信息的重要渠道，衔接着物理现实社会和虚拟网络空间，汇聚了大量的关系、行为等人类社会的数字足迹，为分析和研究人类社会活动提供了弥足珍贵的数据资源。同时，社交网络和社会媒体中数据多源异构、个体之间交互频繁、信息传播突发涌现等特点给社交网络分析和数据挖掘提出了科学技术挑战。面向多源异构、关系繁杂、持续变化的在线社交网络数据，分析社交网络的结构规律、挖掘用户行为的固有模式、探索网络信息传播的内在机理、研究高效的社交网络分析与网络信息传播预测方法，有利于提升对在线社会媒体的科学认知水平和有效利用能力，是提升对网络空间的科学管理和保障公共安全的重要基础。
本期CCF学科前沿讲习班《社交网络分析与数据挖掘》围绕社交网络和社会媒体分析、网络信息传播预测、数据驱动的网络科学等专题技术，邀请相关领域的专家学者做主题报告。这些报告将系统介绍社会网络分析的基础理论、方法和应用，重点介绍网络科学、深度学习等在该领域取得的最新进展，探讨相关技术的未来发展趋势。本讲习班旨在帮助学员快速了解和掌握社交网络分析和数据挖掘的基本技术和最新进展，了解学科热点和发展趋势，开阔科研视野，增进学术交流和增强实践能力。
学术主任：唐杰 清华大学副教授 沈华伟 中科院计算所副研究员
详情请点击： 《社交网络分析和数据挖掘》讲习班简介
欢迎参加！
报名方式：即日起至2016年9月9日，申请者填登陆 https://jinshuju.net/f/p7JPpa 进行报名。
按报名先后录取，学会秘书处将以邮件方式确认。
特邀讲者：
| Jure Leskovec 斯坦福大学副教授
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