胡欣博士带来了题目为《深度强化学习在无线通信中的应用探究》的报告，他表示在信息爆炸的今天，无线通信终端激增导致无线通信网络规模剧增。5G及未来通信技术发展，日益提高的无线通信需求对无线资源高效利用提出迫切需求。以启发式算法为代表的无线资源优化方法将会遇到瓶颈，人工智能的出现为解决这一类问题提供了全新思路。深度强化学习通过数据驱动可学习动态环境规律做出最优决策，深度强化学习赋能无线通信令智能通信成为可能。胡博士从无线资源管理、接入控制等方面探究深度强化学习在无线通信上的应用，探索智能通信实现途径。他表示：“未来6G和移动计算的发展都离不开新形人工智能算法的研究”。

图：胡欣报告

图：思辨环节问题1

图：思辨环节问题2

图：思辨环节问题3

接下来，论坛进行了半个小时的思辨环节，主持人分别抛出三个问题。针对第一个问题“泛在+智能+移动计算都有哪些挑战和机遇”，王兴伟教授表示不同场景的挑战和机遇均有不同，如自动驾驶的时延要求是毫秒级的，而工业控制就不一样。韩光洁教授表示在海洋环境下，网络如何把海洋水下移动计算整合起来是未来的重点研究方向。针对第二个问题“各方面技术如何进行进一步融合”，策力木格博士表示网络资源的合理利用，对大数据进行处理，并进行更有效地控制，是进一步融合的关键。针对第三个问题“如何实现相关方向的成果转化”，周振宇教授表示要高校需要结合学校特色，进行合理的行业内成果转化是重点。胡欣博士表示对于年轻教师来说，需要紧密结合研究方向，在做好自己纵向研究的基础上，在国家项目的支持下，更好地开展成果落地工作。期间，现场和在线的观众们也和讲者进行了精彩的互动。

经过三个半个小时的报告和深入思辨，本论坛的基本观点总结如下：

（1）未来，“泛在的互联”加上“智能”加上“移动计算”的研究推进仍需要不同的设备，包括卫星、飞行器、地面及水上、水下设备的互联互通为基础，进一步深入延展；

（2）针对提供各维度的数据收集、处理和计算移动服务，需要云边的进一步协同，以及分布式和中心制的混合交互，其中，人工智能将起到重要作用；

（3）人工智能算法的应用需要基于应用场景和计算设备的算力、能源需求，才能满足泛在网络的接入和计算需求。

总之，未来的世界急需泛在移动计算，而泛在移动计算离不开人工智能技术，相关方向的研究推进、落地则需要科研工作者们和工程师们的共同努力！