中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
长三角联合论坛
CCF YOCSEF
上海、杭州、苏州
于2013年11月16日(星期六)13:00-17:00
在上海大学(南陈路333号)计算机大楼402会议室举行
学术报告会 敬请光临
报告会主题
计算之美-智能
程 序
13:00 签到
13:30 报告会开始
特邀讲者:吴 飞,博士,浙江大学计算机学院教授
演讲题目:智能计算:基于结构稀疏与跨媒体的观点
特邀讲者:龚声蓉, 博士,苏州大学计算机科学与技术学院教授
演讲题目:复杂场景下的目标检测
特邀讲者:李小勇,博士,上海交通大学副教授
演讲题目:大数据与海量存储系统
16:00 参观上海大学第十一届菊花文化展
参加人员:YOCSEF会员,青工委委员、IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式:
如参会,请于11月10日前回复下附回执至 jjiepeng@gmail.com,以便提供会务。
计算之美-智能
IT技术的发展,在很大程度上取决于计算技术的发展与进步。如何有效的挖掘和利用计算中的智能,从而保证使得计算技术更加有效、更加高效、更加符合人性化是众多IT研究人员所追求的目标。
本次活动邀请了国内的知名专家,通过报告的形式,针对大数据时代的复杂数据场景下的数据智能、数据的存储、跨媒体数据管理智能等核心问题展开讨论。
特邀讲者吴飞

报告摘要:从不同源头所获取的不同类型网络数据具有异构、多阶和高维等特点,给语义理解带来了严峻挑战。本报告将介绍两个方面的内容:1)围绕基于结构稀疏的高维特征选择展开,重点介绍加入组、图、层次树和路径等正则化因子对高维异构特征进行选择,以建立可解释性(interpretable)的语义理解模型;2)围绕不同类型数据之间关联挖掘和哈希索引等问题,从跨媒体计算角度来介绍不同来源、不同类型数据的利用。
特邀讲者 龚声蓉

现为中国计算机学会高级会员、苏州市计算机学会常务理事、中国图像图形学会虚拟现实专业委员会委员、中国通信学会云计算专委会委员、中国计算机学会教育专业委员会委员、全国石油和化学工业信息技术委员会委员、全国石油和化学工业通信技术委员会委员,国际中文开源期刊《图像与信号处理》主编。曾任《通信学报》第七届编委、2010-2011年度YOCSEF苏州分论坛学术委员会主席。长期担任《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《Optical Engineering》、《Frontiers of Computer Science in China》、《中国图象图形学报》、《电子与信息学报》等学术期刊特约审稿和函审专家。
已主持和参与国家自然科学基金及省部级科研课题20多项,获部级科技进步二等奖和三等奖各1项,市(厅)级科技进步奖6项,发表学术论文90多篇,出版学术专著《复杂场景下图像与视频分析》1部,授权和受理专利10余。
此外,主编国家“十一五”规划教材《多媒体技术应用》、《数字图像处理与分析》2部,其中《多媒体技术应用》为江苏省精品教材,获省部级教学奖7项。发表教学论文10余篇,获全国计算机教育优秀论文评比一等奖2项,二等奖1项。
目前主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、模式识别等。
特邀讲者 李小勇

主要研究与教学领域:存储系统、高性能网络、操作系统等领域。
2004年评选为上海交通大学教师青年之星,获得上海交通大学报报道。2008年作为访问学者在Intel从事云计算虚拟化技术研究。主持完成国家973项目、国家863项目、上海市科委重大项目、中国银联、中国电信、华为公司等纵横项项目20余项。主持研制了“碧海”大规模分布式存储系统、面向机载的嵌入式高性能存储系统、新概念高效能计算机体系结构及系统研究开发(CFA)的可重构嵌入文件系统、上海市“十二五”云计算核心设备技术路线图等技术攻关项目。在HPCA、CSSE等学术期刊与会议发表论文30多篇,获得国家技术发明专利4项。
执行主席:
彭俊杰 博士,上海大学计算学院,副教授
CCF YOCSEF 上海副主席、上海市计算机学会青工委委员
王长波 博士,华东师范大学软件学院,教授
CCF YOCSEF上海学术委员
戴东波 博士,上海大学计算机学院,讲师
CCF YOCSEF 上海学术委员
朱文浩 博士,上海大学计算机学院,副教授
CCF YOCSEF 上海委员、上海市计算机学会青工委委员
联合主办:上海市计算机学会青年工作委员会
协办:上海大学青联会
参会回执
参会回执
姓名
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是否参加报告会
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是否参加Club
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推荐人
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备注
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非会员请填写推荐人姓名,YOCSEFAC委员、荣誉委员、委员,CCF理事,CCF联络人,CCF会员等均可作为推荐人
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注:填写完上述回执,请于11月16日前回复至 jjiepeng@gmail.com。
交通:
乘轨道交通7号线至“南陈路”站2号口出来大约10分钟;公交车767在南陈路四号桥站下车即是;打的请告诉司机到上海大学宝山校区东门。
联系人:
彭俊杰 Email:jjie.peng@shu.edu.cn ; 电话: 66135305, 13816441955
王长波 Email:cbwang@sei.ecnu.edu.cn ; 电话: 13564293467
会场方位示意图