中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF YOCSEF 西安
CCF YOCSEF 西安
2016大数据可视化高峰论坛-西安
2016 Big Data Visualization Summit Forum—Xi′an
主题：大数据可视化浪潮
2016年7月29日（星期五）
14:00-17:45
14:00-17:45
地址：西安唐城宾馆二楼牡丹厅
西安市含光路南段229号
电话：029-85209966,85029900
执行主席：
苗启广 电话：18681880036
权义宁 电话：13669183932
西安市含光路南段229号
电话：029-85209966,85029900
执行主席：
苗启广 电话：18681880036
权义宁 电话：13669183932
主题介绍
Theme Introduction
数据是抽象的，数据也可以异常美丽，可视化技术为大数据分析提供了一种更加直观的挖掘、分析与展示手段，有助于发现大数据中蕴含的规律，已经成为当前大数据分析的重要研究领域，在各行各业均得到了广泛的应用。
可视化与可视分析技术在中国得到了蓬勃发展，第三届中国可视化与可视分析大会（ChinaVis 2016）已经于2016年7月21日-23日在长沙举行，会议取得了圆满成功。
7月29日举行的本次西安高峰论坛邀请了国内外的知名教授及行业专家，深入研讨可视化前沿技术，介绍ChinaVis 2016会况，推进产学研行业应用合作。
诚挚地欢迎您的参与！并请及时提交报名相关信息！
特邀嘉宾
Invited Guests
Torsten Möller，奥地利维也纳大学， 教授
Title: Visual tools for understanding multi-dimensional parameter spaces
Abstract:
Simulations are an integral part of computational science. Simulations are characterized by a particular set of inputs and a multitude of outputs. Understanding the dependency of the outputs from the inputs is a key for understanding the underlying phenomena that are being modeled. In this talk I will try to give a characterization of such general input/output systems and present several tools we have built to aid in different applications, ranging from fisheries science to medical imaging to fluid simulation. I will try to make the case that visual support greatly facilitates the understanding of these complex systems.Bio:
Torsten Möller is a professor at the University of Vienna, Austria, since 2013. Between 1999 and 2012 he served as a Computing Science faculty member at Simon Fraser University, Canada. He received his PhD in Computer and Information Science from Ohio State University in 1999 and a Vordiplom (BSc) in mathematical computer science from Humboldt University of Berlin, Germany. He is a senior member of IEEE and ACM, and a member of Eurographics. His research interests include algorithms and tools for analyzing and displaying data with principles rooted in computer graphics, human-computer interaction, image processing, machine learning and visualization.
He heads the research group on Visualization and Data Analysis. He served as the appointed Vice Chair for Publications of the IEEE Visualization and Graphics Technical Committee (VGTC) between 2003 and 2012. He has served on a number of program committees and has been papers co-chair for IEEE Visualization, EuroVis, Graphics Interface, and the Workshop on Volume Graphics as well as the Visualization track of the 2007 International Symposium on Visual Computing. He has also co-organized the 2004 Workshop on Mathematical Foundations of Scientific Visualization, Computer Graphics, and Massive Data Exploration as well as the 2010 Workshop on Sampling and Reconstruction: Applications and Advances at the Banff International Research Station, Canada. He is a co-founding chair of the Symposium on Biological Data Visualization (BioVis). In 2010, he was the recipient of the NSERC DAS award. He received best paper awards from IEEE Conference on Visualization (1997), Symposium on Geometry Processing (2008), EuroVis (2010), and ACM Intelligent User Interfaces (IUI, 2016), as well as two second best paper awards from EuroVis (2009, 2012). In 2016 he received the Teaching Award from the University of Vienna.
袁晓如，北京大学，研究员
演讲题目：安全数据可视分析
Title: Security Data Visualization
摘要：
可视分析结合人与机器的优势，高效洞察数据的内涵，是复杂数据分析处理的核心。在这个报告将结合一些典型数据，讨论最新可视分析方法与技术在处理典型公共安全事件中的关键分析作用。
简历：
袁晓如，研究员，北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、信息科学中心、智能科学系副主任，北京大学科学研究部副部长。2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。在高维数据、时空轨迹、社会媒体、网络安全数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作，发展了一系列多维、时空数据交互分析的方法和工具。在IEEE VIS, IEEE TVCG等重要国际可视化会议以及期刊上发表70余篇文章。高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次在IEEE VIS可视化大会 VAST Challenge 可视分析竞赛获奖。担任IEEE VIS，EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员等工作。共同创建中国可视分析大会。2012-1013年CCF YOCSEF 学术委员会主席。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki
吴亚东，西南交通大学，教授
演讲题目：面向旅游主题的社交网络数据可视分析及其在旅游管理中的应用
摘要：
互联网上旅游相关的社交网络数据蕴含着丰富的有价值的信息。报告介绍了面向旅游主题的社交网络数据可视分析的工作，实现了对景区游客以及评论参与者的地域分析；游客对旅游景区的情感倾向分析；以及特定游客评论的网络关系追踪等可视分析功能。探讨了可视分析技术在旅游大数据领域的应用，不仅能够加强对旅游舆情的监管能力，也为旅游管理部门科学决策提供了有效依据。
简历：
吴亚东，男，博士，教授，西南科技大学计算机科学与技术学院副院长，四川省学术和技术带头人后备人选，中国计算机学会人机交互专委、计算机视觉专委委员。分别于郑州大学、西南科技大学、电子科技大学获得学士、硕士、博士学位。主要研究方向为可视化与可视分析、人机交互、图像处理等。担任CCF YOCSEF 成都主席（2016-2017）。
演讲题目：面向旅游主题的社交网络数据可视分析及其在旅游管理中的应用
摘要：
互联网上旅游相关的社交网络数据蕴含着丰富的有价值的信息。报告介绍了面向旅游主题的社交网络数据可视分析的工作，实现了对景区游客以及评论参与者的地域分析；游客对旅游景区的情感倾向分析；以及特定游客评论的网络关系追踪等可视分析功能。探讨了可视分析技术在旅游大数据领域的应用，不仅能够加强对旅游舆情的监管能力，也为旅游管理部门科学决策提供了有效依据。简历：
吴亚东，男，博士，教授，西南科技大学计算机科学与技术学院副院长，四川省学术和技术带头人后备人选，中国计算机学会人机交互专委、计算机视觉专委委员。分别于郑州大学、西南科技大学、电子科技大学获得学士、硕士、博士学位。主要研究方向为可视化与可视分析、人机交互、图像处理等。担任CCF YOCSEF 成都主席（2016-2017）。
权义宁，西安电子科技大学，副教授
演讲题目：社交网络中转发行为预测与可视化分析
摘要：
转发行为是社交网络中最主要的信息传播方式，其建模方法涉及到复杂系统理论、传染病动力学、种群动力学、信息传播动力学等理论，也和情感等心理学因素紧密相关。转发行为模型多基于对全局转发行为数据进行学习得到，但存在同质性、无法对特定用户进行差异性预测的问题，因而基于ego网络的个性化转发行为的预测算法得到了重视。转发行为预测可以对社交网络的宏观性质和用户的微观行为进行分析，通过可视化的方法可以进一步揭示社交网络信息传播的本质规律。简历：
权义宁，西安电子科技大学计算机学院副教授，密码学博士，硕士研究生导师, 西安电子科技大学计算机学院网络工程系主任。中国计算机学会(CCF)高级会员，中国密码学会会员，ACM会员。1997年7月本科毕业于西安电子科技大学计算机及应用专业，2010年3月在西安电子科技大学密码学专业获得密码学博士学位，2012年12月-2013年12月受国家留学基金委资助在美国密歇根州韦恩州立大学做访问学者。主要研究方向是大数据分析、机器学习与网络安全。目前主要从事协议并行加速与虚拟化、社交网络大数据分析、大数据可视分析、云计算安全和信任模型等方面的研究。
日程介绍
14:00 签到
14:25 开幕致辞
14:30-14:45 ChinaVis与ChinaVis 2016会况介绍
14:45-15:45 可视化报告
Torsten Möller，奥地利维也纳大学，教授
袁晓如，北京大学，研究员
15:45-16:45 可视化报告
吴亚东，西南科技大学，教�