ChatGPT语言大模型的催化下AI再次引起了关注热潮，NLP商业化也逐步清晰，而原本视觉引领的AI产业却进入了“瓶颈期”。由于视觉模型局限性与应用场景复杂性和多变性，引发的市场化矛盾有目共睹。在AI产业炙手可热的当下，作为下一个视觉AI领域的风口，工业视觉检测是产业真需求还是应用泡沫？如何冷静看待工业视觉检测产业。中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛（简称，CCF YOCSEF深圳）2023-2024年度第一次观点论坛在腾讯滨海大厦成功举行“AI盛行的当下，工业视觉检测是产业真需求还是应用泡沫”观点论坛。
会议由YOCSEF深圳AC委员管明雷和YOCSEF深圳委员张海刚共同主持。深圳大学机电与控制工程学院院长吴宗泽教授、哈尔滨工业大学(深圳)徐增林教授、粤港澳大湾区人工智能研究院院长杨金锋教授、盛泰光电张伟、郭泓岑、沈学林、戴涛、韩佳楠、黄楚伟、王永飞、尹东富、李蒙、燕宏飞、郭文浩、王浩、郑毅、漆舒汉等40余人出席会议。会议执行主席管明雷介绍论坛背景，现任YOCSEF深圳主席张伟鹏作开场欢迎致辞，并对来自全国其他分论坛的嘉宾表示热烈欢迎。
吴宗泽教授和徐增林教授分别作了题为“视觉检测在未来工业场景的可行路径”和“工业视觉检测的方法、实践与再思考”的引导报告，两个引导报告打开了此次观点论坛的论点。吴宗泽教授和徐增林教授对工业视觉在实际生产中的适用型以及工业视觉大模型可行展开了讨论。
在两位引导报告后，论坛正式进入思辨议题，本次论坛设置了三个维度思辨议题：工业视觉检测包括图像采集、通讯、图像处理与传动控制等环节，哪一部分是工业视觉检测的核心？什么样的产业是比较适应工业视觉的应用？产业需求应该找视觉企业还是自我研发？赔本搞研发的行业趋势是否有利于企业发展，如何破局？AIGC背景下，工业视觉能否实现检测任务的大统一？”针对这些议题，到场嘉宾以及线上观众展开了激烈讨论，也将本次论坛的氛围代入高潮。
此次论坛经过激烈讨论形成了188体育投注：工业视觉检测的一系列重要观点和未来展望，现场产生了40多页观点记录，后期将对论坛观点进行整理，形成重要参考资料，为工业视觉产业发展提供参考。思辨结束后，CCF YOCSEF深圳主席张伟鹏为两位引导嘉宾颁发了感谢牌，感谢他们为本次观点论坛做出的贡献。
论坛最后，由本次YOCSEF深圳AC委员观点论坛执行主席管明雷对论坛观点进行总结，并对参加本次论坛的嘉宾表达致谢。
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